購買行動の新たな理解を提供する電通プロモーション
電通プロモーションが、食品スーパーにおける約60万件のID-POSデータと生活者の定性データを解析し、8つのショッパークラスターを特定しました。これにより、消費者の行動パターンや背景をより深く理解できるようになり、リテールプロモーションにおけるプランニングが迅速かつ高精度に行えるようになります。
なぜショッパークラスターが必要なのか?
ID-POSデータは、マーケティングにおいて非常に重要ですが、従来の分析方法では顧客理解が性別や年代という大きな分け方に限られていました。さらに、生活者の消費行動を全体的に把握するためには、アンケート調査などの定性データも必要ですが、これらの情報だけでは「なぜその商品を選んだのか」というコアな理由を見逃しがちです。
8つのショッパークラスターの特定
電通プロモーションは、リテール業界での豊富な知見を活かし、全国122店舗の食品スーパーから集めたデータをもとに、購買行動の特性を捉えた8つのショッパークラスターを導き出しました。これにより、消費者の価値観、ライフスタイル、購買時の判断基準を考慮した詳細なプロフィールが作成され、従来の属性ベースの分析と異なる新たな洞察を得ることができます。
AIによる深い理解の実現
特定された8つのクラスターは、電通が開発した「AI For Growth Talk」という対話型AIソリューションに活用されます。このシステムを使用することで、プランナーは実際の消費者にインタビューを行うような自然な対話を通じて、購買理由や迷いについての仮説を探ることができます。これにより、購買意欲の背景や意思決定過程をより深く理解することが可能となります。
同時に、複数のペルソナを用いたグループインタビューを行うことで、様々な視点からのインサイトを集め、マーケティング戦略の迅速な構築が実現可能です。この手法により、購買意識や迷いを深く探ることで、顧客の声をより的確に反映したプロモーションが可能となります。
今後の展望
電通プロモーションは、今後も独自のデータ分析技術とAIを駆使し、リテールマーケティングの質の向上に努めていくと発表しています。購買データと生活者インサイトを融合させた深いショッパー理解を通じて、企業と消費者とのより良い関係づくりに貢献することを目指しています。
結論
今回の電通プロモーションによる新たなショッパークラスターの特定は、マーケティング戦略の未来を切り開くものとなるでしょう。AIを利用した分析は、これまで以上に高精度で迅速な意思決定を実現し、リテール業界に新しい風を吹き込むこと間違いなしです。