AI検索時代のLLMO対策の導入状況と企業の反応に迫る

AI検索時代のマーケティングとLLMO対策の実情

2026年の最新マーケター調査によると、生成AIの普及が進む中、企業のマーケティング活動は大きく変化しています。特に注目されているのが、LLMO（大規模言語モデルオペレーション）対策です。本記事では、LLMO対策に関する企業の取り組み状況やその効果、さらには課題について深掘りしていきます。

1章：LLMO対策への関心度

調査結果によれば、全体の約3割強の企業がLLMO対策を実施または検討していることがわかりました。具体的には、実施している企業が7.82%、外部企業の活用を導入検討中が12.64%、情報収集段階にある企業が15.06%、そして関心はあるが具体的に動いていない企業が14.86%、関心がない企業は49.61%となっています。

このデータからは、全体の約3割の企業が何らかのアクションを起こしているものの、残りの約7割の企業がまだ動いていないことが浮き彫りになっています。特に、SaaS業界ではこの対策が急速に進んでおり、半数近くが実施または検討している状況です。

他の業界では、金融・保険や教育・人材など、「関心はあるが動いていない」状況が見受けられます。

2章：業界ごとのLLMO対策の施策傾向

業界別に見ると、金融・保険やIT・通信業界では、情報の整理・最適化を重点に置いた施策が多く見られ、逆に飲食・食品業界では専門性の高いコンテンツの充実が求められています。多くの業界で見られる共通点は、構造化データの実装や独自調査を基にしたコンテンツ作成です。

特に、SaaS業界では、あらゆる施策に高い取り組み率を見せており、コンテンツマーケティング全体において統合的に活用されていることが伺えます。

3章：LLMO対策の効果

調査においては、約6割の企業が「検索順位の改善」を実感しており、AI検索経由の問い合わせ増も見られます。「自社サイトの検索順位が改善した」と回答したのは36.5%、そしてAI検索経由の問い合わせが増加した企業は34.1%となっています。

特にSaaS業界では、ほぼすべての効果項目で高い実感を得ていることがわかります。飲食・食品や教育・人材業界でも、AI検索経由の問い合わせ増加やリード獲得コストの削減が確認されています。

4章：企業が直面する課題

LLMO対策を進める上での課題として最も多く挙げられているのは「技術的な知識不足」で、これが企業の実行へのハードルとなっています。ほかにも、情報の正確性を担保するためのリソース不足、必要なデータを集める難しさなどが挙げられています。

このように、多くの業界において技術的な知識不足が主な課題となっている一方で、飲食業界などでは専門家による監修が必要とされる状況も見受けられます。

まとめ

LLMO対策はまだ全体には浸透していないものの、特にSaaS業界など一部の企業では、すでに実務レベルの取り組みが定着していることが示されています。今後は、AI検索によるマーケティングの変化に柔軟に対応していくことが求められます。さらに、自社独自の情報を信頼性高く発信することが重要となり、LLMO対策を単なる流入増加の手法としてではなく、情報資産とブランド価値を高める取り組みとして捉えることが今後の成功に繋がるでしょう。