最新のAI技術を活かした研究開発支援セミナーのご案内

AI×従来型研究開発の最適化を探る公開セミナー

技術の進化が加速する現代、AI（人工知能）や機械学習が私たちの生活や職場、特に研究開発（R&D）部門でもますます重要な役割を果たしています。しかしながら、データの管理や共有が属人的になっている現状が多く、必要な情報を迅速に取得できないという問題が頻発しています。

これらの問題を解決し、研究開発力を向上させるために、アイアール技術者教育研究所では、データ基盤の構築と運用に関する公開セミナーを開催します。本セミナーでは、AIや機械学習を利用するための具体的なステップと実践的な方法論について学ぶことができます。

セミナーの概要

名称

「AI・機械学習」と「従来型研究開発」を最適化するデータ基盤構築と運用の極意

開催形式

オンライン（Zoomによるライブ配信およびアーカイブ配信）

日時

- ライブ配信: 2026年10月7日（水）10:30～16:30
- アーカイブ配信: 2026年10月9日～10月23日

受講料

49,500円（税込）/1名（複数名受講割引あり）

講師

上島豊（株式会社キャトルアイ・サイエンス代表取締役）

セミナー内容

本セミナーでは、以下のような内容が企画されています。
1. はじめに
講演者のR&D実績や、データ共有・利活用への取り組みについての紹介。

2. R&D部門のデータ共有の現実
属人的な管理が如何に生まれたか、その結果として生じる問題点を整理。

3. データの共有実現と期待される効果
属人化から脱却するための具体策や、報告書共有の効果。

4. データ探査を意識した蓄積方法
データ分析を行う上でのプロジェクトチーム構成についても考察。

5. AI・機械学習の導入
実験研究にAIをどう活かすか、導入時の注意点について詳述。

6. データベースと機械学習の連携
導入時や運用後に発生する可能性のある課題と、その対策について。

7. まとめ
セミナー内容の振り返り及びデータ共有・利活用時の要点。

想定対象者

- AIや機械学習の利用環境は整備したが、実運用へ移行できていない方
- R&D部門のデータ共有について課題を持っている方
- 蓄積した研究データの分析方法に悩んでいる方
- 自社のR&D部門のデータへのAI活用を考えている方

その後の展望

この詳細な情報を元に、より具体的なデータマネジメントに関するスキルを習得できることで、皆様の研究活動がよりスムーズに進むことでしょう。さらなる詳細は、公式サイトよりご確認ください。

このセミナーは、研究者や技術者が直面する実務的な問題を解決するための手助けとなるものです。皆様のご参加をお待ちしております。