企業のSCM業務を変革するAIデータ社の新機能「AI SCM Loop」

東京都港区にあるAIデータ株式会社は、AIインフラ「AI孔明 on IDX」に新たに調達業務向けの特化機能「AI SCM Loop」を追加しました。この革新的な技術は、調達データと在庫データを融合し、企業が在庫最適化を学習できるようサポートします。

突合作業がもたらすボトルネック

今日の企業は、様々なデータを日々扱いながら業務を進めていますが、その中でも特に時間がかかる業務が「突合作業」（照合・比較・確認）です。SCM担当者は、発注データ、仕入データ、在庫データ、販売データなど、膨大な情報を見比べながら作業を進めていますが、ここが共通の課題となっています。

SCMS部門が抱える悩み

発注した結果が利益にどのように影響したのかが不明な場合、多くのSCM部門が直面する悩みです。例えば、同じ量を発注しても結果が異なることは多く、成功と失敗のパターンを把握することが重要です。これまでは、発注業務の結果をデータで分析する手段が限られていましたが、AI SCM Loopによってこれが一変します。

AIの導入による業務の進化

「AI SCM Loop」では、調達判断と在庫結果をつなげて分析し、最適な発注量や在庫の回転率などを継続的に学習します。これにより、成功パターンや失敗パターンの分析が可能となり、調達判断が次の業務に活かされます。

統合データによる新しい分析手法

AIは、調達データや在庫データ、販売データを統合して分析を行い、どの調達判断が在庫や利益に如何に影響したかを明確にします。これにより、企業は効率的な在庫管理が可能となり、欠品や過剰在庫のリスクを低減できるでしょう。

AIの主要機能

「AI SCM Loop」には、以下のような機能が備わっています：

- 調達・在庫データ突合AI：自動で調達判断と在庫・利益に関連付けを行い、どの判断が効果的だったのかを把握しやすくします。
- 欠品・過剰在庫分析AI：欠品と在庫過多の要因を同時に分析し、最適化を図ります。
- サプライヤー評価AI：納期や品質などを基に、最適なサプライヤーを選定する支援を行います。

企業への期待される導入効果

AI SCM Loopを導入することで、欠品や過剰在庫が削減されるため、売上機会の損失を防ぎ、キャッシュフローの改善も期待できます。そして、調達判断と在庫結果を結び付けることで、より高い利益向上が見込まれます。この新しいカテゴリーの「Supply Chain Intelligence Platform」は、今後の企業運営に革新をもたらすことでしょう。

まとめ

AIデータ社の「AI孔明 on IDX」は、単なる在庫管理や需要予測を超えた新しいSCM業務を提案します。このプラットフォームの導入により、企業は複雑な在庫や調達業務を効率化し、未来のSCMを見据えた運営が可能になるでしょう。デジタル化やAI導入に向けて、この革新を活用することが企業の競争力を高めるカギとなります。