#自動運転 #通信技術 #AI最適化

自動運転バスとAIの未来を探る

株式会社みちのりホールディングス（みちのりHD）とKDDI株式会社が、2026年9月1日から茨城県日立市で自動運転バスを用いた通信技術実証を開始します。この実証は、自動運転向けにAIを活用して通信品質を自律的に最適化する技術が中心となります。

近年、運転手不足が深刻な問題となり、自動運転技術の社会実装が急務とされています。特に、遠隔監視型のレベル4自動運転では、安定した通信環境の確保が最も重要です。主に、特定自動運行主任者が遠隔から運行を監視するため、通信が途切れることなく続くことが求められています。しかし、通信品質の向上を図る新しいインフラ整備には大きなコストと時間がかかるため、効率的な方法が必要です。

そこで、今回の実証では、複数のAIが協力して基地局の動作に影響を与える様々なパラメーターを自律的に最適化する方法が採用されます。これにより、5G接続性と通信品質の向上を図ります。それだけでなく、遠隔監視業務における運用負荷の削減や改善効果についても検証される予定です。

この実証は、総務省の「地域社会DX推進パッケージ事業（自動運転レベル4検証タイプ）」に基づき、日立市の協力を得て実施されます。本実証に使用するAI技術は、KDDIとその研究機関が全国の基地局に順次導入しているものです。これにより、自動運転サービスの運営、事業性、安全性の向上を目指しています。

背景と必要性

日本各地で運転手不足が進む中、移動手段の確保は社会的課題となっています。自動運転技術の活用による新たな移動サービスが期待され、多くの地域で実証走行が行われています。特に、日立市は2017年から自動運転の実走行実証を先行して行っており、この実証はその集大成ともいえます。

政府は「モビリティ・ロードマップ 2025」で、自動運転社会の実装に向けた取り組みを進めており、2027年度を目標にサービスの事業化を目指しています。日立市は、国内最長の約6.1kmを走行する自動運転バスの実績もあり、先行的な取り組みに注目が集まっています。

実証内容

本実証の中心となるのは、AIを用いた通信ネットワークのパラメーター最適化です。具体的には、以下の点が検証されます：

• - AIによるRAN（Radio Access Network）パラメーター最適化を適用前後で評価し、ネットワーク設計や調整業務の工数削減効果を測定。
• - 基地局ログや通信状態を収集し、区間別の通信品質を評価。AIの最適化による改善効果を検証。
• - 今後の遠隔監視業務の改善可能性を探求します。

実証が行われるエリアは、日立市のひたちBRTルートと大甕駅周回ルートの2つです。ひたちBRTルートでは、バス専用道路を通じて自動運転車両が営業運行されています。

ひたちBRTルートの詳細

ひたちBRTルートは、2025年2月から2026年3月まで営業運行が通行され、国内最長の6.1kmを自動運転で走行します。バス専用道には14のバス停、11の交差点、15の横断指導線があり、安全対策が施されています。使用されるバスは中型車両で、多様なセンサーを搭載しています。

大甕駅周回ルートの特性

大甕駅周回ルートでは、約3.0kmの周回ルートでレベル2の自動運転実証が行われます。こちらも、AIとセンサーを用いた高性能なバスが走行します。

最後に

この実証を通じて、運転手不足や地域交通の課題解決に向けた新たな展望が期待されています。持続可能な地域交通の実現に向け、両社は協力し、さまざまな成果を生み出していくことでしょう。

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