AI外観検査の進化がもたらす未来
2026年1月28日から30日に東京ビッグサイトで開催される「CONVERTECH 2026」。ここでは、AI外観検査の新たな可能性を秘めたKapito Japanが独自出展します。台湾本社のKapito Inc.が日本法人を設立したことにより、地域の製造業に特化した解析技術が一層加速されます。Kapitoが展示するのは、従来のAOI(自動外観検査)の限界を打破するAIソリューション「fastable.ai」です。
従来のAOIが抱える問題
従来のAOI技術は、設定に依存した安定性の欠如や微細欠陥の検出難易度など多くの問題を抱えており、これがR2R製造現場の生産効率を阻害していました。具体的には、以下のような課題が指摘されています。
- - 設定変更が頻繁に必要であり、安定した検査ができない。
- - 100µm以下の微細欠陥を発見できない。
- - 新たに発生した欠陥を見逃す可能性。
- - 検査結果が工業的改善に結びつかない。
これらの問題は、製造プロセス全体の改善を困難にしていました。しかし、Kapitoの「fastable.ai」は、これらの弱点を克服し、革新をもたらす技術です。
fastable.aiの特徴
fastable.aiは、従来AOIの限界を乗り越え、以下のような特徴を提供します。
- - 自動学習機能:新たな欠陥にAIが迅速に対応。
- - 安定した判定:個体差やロット差に強い。
- - 高精度抽出:欠陥の種類を自動分類し、傾向や発生源を理解。
- - 統計分析:欠陥の発生傾向や位置分布を可視化し、工程改善を促進。
これにより、「見つける検査」から「改善につなげる検査」への転換が実現します。つまり、AIによる検査が単なる不良品の排除にとどまらず、製造プロセス全体の最適化へと導くのです。
高精度な欠陥分析
fastable.aiでは、50種類以上の欠陥を高精度で分類し、存在を検出します。たとえば、キズや異物、塗布ムラ、さらにはミクロン単位の欠陥にまで対応。これにより、R2R製造現場を「調整地獄」から解放し、各工程の安定稼働を実現します。
持続的な適応能力
R2R製造の現場では、素材や光源、条件が頻繁に変わりますが、fastable.aiはこれに対しても強みを発揮します。AIモデルが継続的に学習し、新素材や多様な条件へ柔軟に対応できるため、常に安定した性能を維持します。
来場者層との高適合性
CONVERTECH 2026では、R2R製造の中核となる分野でこのAI検査技術の導入が期待されます。特に、アルミ箔やLIB電極などの分野での普及が見込まれています。
日本市場でのサポート体制
Kapito Japanでは、営業や技術サポートが日本法人として設立されるため、導入と運用後のフォローが一貫して行える体制が整っています。また、顧客と直接コミュニケーションを取りながら、円滑な導入を推進します。
Kapito Japanは、新たなAI技術があなたの製造プロ세스를どう変革するかを、CONVERTECH 2026でぜひご体感ください!