音声技術を用いた抑うつ症状モニタリングの新たな展望

PSTメディカル株式会社が行った新たな研究は、音声データを活用し抑うつ症状をモニタリングする技術の可能性を示しました。この研究成果は、日本外来精神医学会学術総会で発表され、注目を集めています。

研究の背景と目的

抑うつ症状のモニタリングは、精神科医療において重要な課題です。従来の評価方法では、患者の状態は受診時に一度だけ評価されることが一般的でしたが、症状の変化は日常生活の中で常に起こります。そこで、PSTメディカルは音声バイオマーカーを用いて、継続的な症状の把握を試みました。本研究は、神奈川県内の10の精神神経科診療所と協力して実施され、99名の患者から291の音声データを収集しました。

研究手法

参加者には、抑うつ症状を有する患者と健常者が含まれ、得られた音声データの分析により、音声の特徴量と抑うつ症状の重症度との関連を調査しました。この分析により、音声から推定した抑うつ重症度スコアと、HAM-Dスコアと呼ばれる評価基準との間に相関関係があることが確認されました。

具体的には、音声データによる重症度スコアとHAM-Dスコア間の相関は0.62であり、2つの群の判定においてはAUCが0.82、精度は77%に達することが示されました。この結果は、音声特徴量が抑うつ症状を反映する可能性を示唆しています。

アプローチの利点

音声による評価は、短時間かつ非侵襲的に実施できるため、多忙な患者にとっても負担が少ないのが特徴です。また、音声の変化に加え、前回の状態や来院回数を踏まえて解析を行った結果、抑うつ症状の変化の約37%を説明できることが明らかとなりました。これにより、音声計測の結果は、患者の症状変化をより客観的に把握するのに役立つと考えられています。