生成AI業務活用の満足度調査：導入後の定着と環境整備がカギに

生成AI活用に関する満足度調査の結果

2026年5月27日、CLINKS株式会社（東京都中央区）は、業務で生成AIを積極的に活用している216名の会社員を対象に行った「生成AI業務活用の満足度」に関する調査結果を発表しました。本調査は、生成AIの導入が企業や個人にどのように影響を与えているかを探るものであり、その結果は非常に興味深いものです。

満足度の高低を分ける要因

調査によると、参加者の65.2％が「満足」または「非常に満足」と回答。一方で、約30％の人々は「どちらとも言えない」や「不満足」と感じており、満足度には明確な格差が見られました。このことから、生成AIを導入したものの、期待した成果が得られなかったと感じているユーザーが多いことがわかります。この差を生む要因の一つは、業務への定着度にあるようです。

業務への定着が重要

満足している回答者の約56％が「日常業務の中で自然に使えるようになっている」と述べているのに対し、不満を持つユーザーの50％が「業務効率が向上していない」と回答しました。このことから、生成AIを効果的に活用するためには、単に導入するだけでなく、使いこなすための環境整備が重要であることが示唆されます。また、生成AIに不満を持つ理由には「プロンプトが難しい」という声も多く、これが業務効率の向上を妨げていることも見逃せません。

複数ツールの活用がカギ

興味深いのは、ツールの数と満足度の関係です。調査では、「生成AI関連ツールを複数使う」ことで満足度が向上する傾向が見られました。具体的には、1種類のツールのみ利用している場合の満足度は56.5％にとどまりますが、2種類利用している場合は73.8％、3種類になると75.6％と大幅に向上します。しかし、ツールの数が4つ以上になると不満足の人が増えるという矛盾した結果も見られました。これは、ツールの数を増やすことが目的化してしまい、逆に利用が非効率になる可能性を示しています。

ツール選定の視点

調査によれば、ツール選定時に「ベンダーのサポート」や「AI初心者向けのリテラシー向上サポート」を重視したユーザーは、満足度が高くなる傾向がありました。これは、導入の段階から「業務への定着」を意識することが、成果に直結することを示しています。また、「自社の特定業務への適合」や「カスタマイズ性」を重視したグループは、満足度が特に高いことが明らかになりました。

まとめ：満足度向上の条件

生成AIの業務活用において、満足度を高めるには以下の2つの条件が重要です。

1. 導入後の定着を意識した選定：「ベンダーのサポート」や「初心者向けのサポート」を重視することで、導入後の定着が進み、満足度が向上します。

2. 使いこなせる環境の整備：日常業務に自然に使える環境を整えることも不可欠です。2～3種類のツールを目的に応じて使いこなすことで、満足度が高くなる一方、プロンプトの難しさや効率化の実感の欠如が不満の主な要因となるため、従業員が使いやすい環境を整えることがカギとなります。

これらの結果は、生成AIを導入する企業がその効果を最大限に引き出すための貴重な指針となるでしょう。さらに詳細なデータについては、CLINKS社の公式サイトで確認できます。興味のある方は、ぜひ下記のリンクからレポートをチェックしてみてください。
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今後の生成AIの活用が、企業業務の効率化に寄与することを期待しつつ、導入にあたっては戦略的なアプローチが求められることが再確認される結果となりました。