AIが警備員の離職予備軍を14％発見で業界の常識が変わる

AIが変える警備業界の未来

株式会社strayaが株式会社トスネットと協力し、警備業界における離職リスクの予測モデルを開発しました。このプロジェクトは、すでに直面している人材不足という課題に対処するための大きな一歩です。

研究の背景

日本の警備業界は、急速に人材不足が進んでおり、特に定着率の低さが顕著です。この問題を解決するため、両社は約2年分に及ぶ勤務実績データを基にして、警備員の離職可能性を予測するモデルを構築しました。この分析により、警備員の働き方や離職リスクに関する新たな知見が得られました。

研究成果

離職予備軍の特定

AIモデルを活用した結果、離職リスクが高い警備員を約14%の確率で検出できました。実際にリスクが特定された警備員に対して、トスネットとstrayaの合同面談を実施したところ、面談対象者の中から離職の兆候が見られる警備員が発見されました。この成果は、従来の経験則に基づく方法と比較して、遥かに効率的な冷静なアプローチを可能にします。

早期離職の現状

さらに、調査によって、全退職者のうち52%が入社後6ヶ月以内に離職していることがわかりました。特に、入社直後の0〜1ヶ月で退職する割合が22%というデータも得られ、早期離職のリスクが非常に高いことが明らかになりました。この調査結果は、入社後6ヶ月以内に重点を置いた離職防止策が必要であることを示しています。入社時の期待と仕事の実態のギャップが離職を引き起こす大きな要因であるため、この期間にコミュニケーションや研修を強化することが求められます。

経済的影響

警備員の離職を防ぐことは、企業にとって大きな経済的リターンをもたらします。警備員が1名離職した場合、その企業に及ぼす年間リターンは約340万円に達します。

- 新規採用コスト: 80万円（研修などの費用）
- 年間売上貢献: 260万円

このように、離職を未然に防ぐことができれば、企業の利益を大きく影響します。

今後の展開

研究の成果を基に、strayaとトスネットは、警備員とのコミュニケーションの強化や研修内容の見直しを通じて、早期離職防止施策を共同で進めていく予定です。今後、データに基づいた具体的な施策を実行し、警備業界全体の人材問題の解決に向けた取り組みを強化します。これにより、高い定着率と効率的な業務運営を実現することを目指します。

まとめ

警備業界における人材の定着は、経済的な側面からも重要な課題です。この研究プロジェクトは、AI技術を駆使して新しいアプローチを開発したことで、業界の進化を促しています。strayaとトスネットの共同研究は、警備業界が抱える問題を解決するための重要な一歩であり、今後の取り組みにも大いに期待が寄せられています。