AIと機械学習の産業設備応用セミナー開催
アイアール技術者教育研究所は、AIや機械学習の産業設備への応用に特化したオンラインセミナーを実施します。このセミナーでは、ニューラルネットワークや強化学習の基本から、実際のデータ収集やIoTシステム構築をどう進めるかに至るまで、幅広い内容をカバーします。最新の技術トレンドを学ぶだけでなく、実際の現場で直面する課題についても深く掘り下げ、大変実践的な知識を得ることが可能です。
セミナーの背景と目的
製造現場や商業ビルなど、多くの場面でAI技術は重要な役割を果たすようになっています。ただ、実際の導入に際しては、各設備の特有の制約や情報セキュリティ問題、さらには収集するデータの質や量といった現実的な課題が数多く存在します。このセミナーはそうした具体的な課題を解決するために、理論と実装の両面からのアプローチを提供します。
セミナー概要
- - セミナー名: AI・機械学習の産業設備への応用実践ノウハウ
- - 形式: オンライン(Zoom LIVE配信およびアーカイブ配信)
- - 開催日: 2026年5月26日(火)10:00~16:00(LIVE)、アーカイブ配信は5月28日~6月11日
- - 定員: 20名
- - 受講料: 49,500円/1名(税込)
- - 講師: 蜷川 忠三(N研究所株式会社 代表取締役)
セミナープログラムの詳細
本講座では、以下のような内容で進められます。
1.
機械学習の産業応用概観
実際の研究例の紹介や、現場での適用例を事例として学ぶことができます。
2.
制御対象のモデル化
ニューラルネットワークの基本的な理解を深めながら、制御対象のモデル化手法を学びます。
3.
設備保全の予測
突発的な事象の予測や、精度評価指標について知識を深めます。
4.
設備管理の強化学習
Qラーニングや転移学習などを用いた最適な経済運転の方法を考えます。
5.
学習データ収集の実際
データ収集の理想的なアプローチや、必要なデータ量について議論します。
6.
現実的なシステム設計のコツ
初期戦略とチーム編成、ツール選定におけるポイントを学びます。
7.
生成AI技術の先端産業応用
時系列予測やイベント発生予知の具体例を紹介します。
8.
まとめと質疑応答
セミナーの内容を振り返り、疑問点を解決する時間を用意しています。
参加促進対象
このセミナーは、産業現場における機械学習の具体的な導入法を学びたい方、または設備・機器メーカーや関連企業にお勤めで、システム制御や生産管理に関わる技術者やチームリーダーに特におすすめです。すでに導入を開始しているものの、データ管理や運用の課題に悩んでいる方にも有用です。
セミナーの詳細や申し込みをご希望の方は、
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アイアール技術者教育研究所は、技術者教育を通じて、現場に必要な知識やノウハウを提供し続けています。20年を超える経験のある日本アイアール株式会社による技術教育は、製造業における専門性向上に大きく貢献しています。