AI時代の宿泊施設に不可欠な情報設計と質の向上

株式会社Terrace Rootsが発表した調査によると、宿泊施設のクチコミスコアとAIによる推薦が必ずしも連動しないことが明らかになりました。この調査は、2026年7月に全国の8つの温泉地を対象に行われ、その結果、クチコミランキングに入っていても、AIによる推薦を受けられないケースが多いことが判明しています。

調査の概要

GEO（Generative Engine Optimization）コンサルティングを展開するTerrace Rootsは、ChatGPTやGoogle AIなどの生成AI3種のサービスを用いて、全国8つの温泉地にある81の宿泊施設を調査しました。調査では、それぞれの施設に対して「おすすめ」「人気」「満足度が高い」「高評価」の4つのクエリを用いて推薦の有無を評価しました。その結果、30.9%にあたる25の施設が一度も推薦されないという結果になりました。

AI利用の現状と課題

近年、旅行業界では生成AIの活用が急速に広がっており、2026年には56%の旅行者が何らかの形でAIを使った旅行計画を行っています。そのため、多くの宿泊施設がクチコミスコアの向上に注力してきましたが、その効果がAIによる推薦にはつながらない可能性が浮かび上がっています。特に、あるAIによって評価された旅館が全く推薦対象となっていないケースが見られることは、宿泊業界にとって大きな警鐘です。

調査の発見

調査結果から得られた重要な発見は以下の通りです。

1. ランキングに掲載されても推薦を受けられない施設が多い：ランキングに名前があるからといって安泰ではないことが示されました。
2. クエリの言い回しを変えても一貫性は低い：異なる聞き方をした場合でも、推薦の一致率は51.3%から57.1%というほぼ横並びの結果でした。
3. 推薦ゼロの比率の差：特にPerplexityでは70%以上が推薦ゼロという結果が出ており、検索エンジンの特性が影響しています。
4. 情報の偏在：特定の温泉地への言及が集中する一方で、隣接する温泉地は無視される現象が確認されました。

新たな研修サービスの必要性

こうした調査結果を踏まえ、Terrace Rootsは「クチコミ上質化GEO研修」を提供開始します。この研修は、自社および競合のクチコミを分析・可視化し、AIによる推薦に必要な体験品質を高めるための内容です。研修を通じて、スタッフの接客スキルや商品知識を向上させ、クチコミに具体的な感動が語られるような体験を提供することが目指されています。

まとめ

宿泊施設にとって、クチコミスコアを上げることは重要ですが、それ以上に大切なのは実際の顧客体験の質を向上させることです。AI時代には、クチコミに具体的な感動をもたらすことが、AIによる推薦というストック資産につながることが期待されています。施設は、ただ数値を追い求めるのではなく、質の高い体験を設計し、顧客の心をつかむ努力を続けることが肝要です。