八楽の新たな研究成果、機械翻訳専門誌に掲載される

八楽の研究成果が機械翻訳専門誌に掲載！

八楽株式会社（東京都渋谷区）は、同社の自然言語処理チームが執筆した研究論文が、日本国内の著名な機械翻訳専門誌「機械翻訳」に掲載されたことを発表しました。この研究は、生成AIを駆使した翻訳支援ツール「ヤラク翻訳」の技術基盤に関わるものであり、翻訳業界における重要な成果を示しています。

論文の概要

掲載された論文は「Quality Estimation Reranking for Document-level Translation」で、訳文候補の品質を評価し、最適な訳文を選び出す手法に関するものです。この手法は、文書全体の一貫性や自然さを高めることに成功しています。特に、文書全体を対象にした評価が行われ、従来コンテキストを無視しがちだった翻訳の質を向上させる新たな指摘が示されています。

研究の背景と手法

この研究では、翻訳AIが生成する複数の訳文候補を、いかに正確に評価し直すかを探求しました。具体的には、以下の異なるアプローチを用いて検証が行われました：

- SLIDE：文脈理解を評価するモデル
- Comet：自然さを判定する神経ネットワークモデル
- GEMBA-DA：大規模言語モデルによる評価手法

これらを通じて、翻訳候補が増えるほど品質が向上することが確認され、最大32候補に達することで効率的な改善が見られました。このことから、リランキング手法が翻訳エンジンに組み込まれることで、さらなるパフォーマンス向上が期待できる余地があると示唆されました。

研究の意義

八楽にとって、この研究の成果は、以下のような意義を持つものです：
1. 学術的な裏付け：「文書レベルの品質向上」を目指す八楽のアプローチが、実際に科学的手法にも合致することを確認されました。
2. 技術基盤の確立：科学的な検証に基づく翻訳モデルの開発が、今後の品質向上に寄与することが期待されます。
3. 文書の一貫性向上：契約書やマニュアルといった複数文からなる文書において、品質向上への明確な指針が示されました。
4. 客観的な評価基準：感覚や勘に頼らずデータ駆動で品質改善を行う姿勢が示されたため、ユーザーが翻訳サービスの信頼性を判断する際の材料となります。
5. 長期的な安心材料：翻訳技術への継続的な投資と研究体制が示されたことで、長期にわたる利用を考える際の安心材料となります。