AIエージェントで設備診断
2025-04-22 13:36:05

ダイキンと日立が共同開発、AIエージェントによる工場設備診断支援の未来

ダイキンと日立が協力したAIによる設備故障診断



ダイキン工業と日立製作所が手を組み、工場の設備故障診断を支援するAIエージェントの試験運用を開始しました。この取り組みは、両社の持つ独自の技術やノウハウを融合させ、2025年4月から実施されています。

AIエージェントの実用化に向けた取り組み



今回の試験運用は、ダイキンの業務用空調機器を生産する堺製作所臨海工場で実施され、主に保全技術者が生産設備の点検を行う際に活用されます。設備に異常が発生した場合、AIエージェントがその原因と対策を瞬時に提示する仕組みです。具体的には、ダイキンが蓄積した各種の設備情報をもとに、ナレッジグラフを生成し、AIが理解できる形式に変換します。この知識を基に、日立の先進的な故障原因分析技術を組み合わせて、効率的な診断を実現します。

実証実験では、AIエージェントが10秒以内に90%以上の精度で故障の原因と対策を回答する能力が確認されています。これにより、保全技術者の負担が軽減され、作業効率が大幅に向上することが期待されています。

設備保全の課題と解決策



製造業は現在、生産年齢人口の減少や熟練技術者不足に直面しています。特にダイキンは、グローバルに展開する空調機器の生産において、技術者の不足が生産性に影響を及ぼしています。こうした背景から、AIエージェントの導入は、フロントラインの技術者負担の軽減及び高品質な保全の実現へとつながります。

未来の展望



ダイキンと日立は、このAIエージェントを2025年9月までに実用化し、国内外のダイキン生産拠点に展開する予定です。この取り組みによって、保全に関する知識を組織全体で共有することで、全体的な品質の向上を図ります。また、日立は、このエージェントを製造業全般に展開し、さらなる技術革新を目指します。日立が提供するLumadaソリューションを活用し、AIエージェントの開発・運用サービスも行い、フロントラインの業務効率向上を支援していく方針です。

結論



ダイキンと日立の協創によるAIエージェントの導入は、現在の製造業が抱える技術者不足という課題に対する一つの解決策となるでしょう。この取り組みが、効率的かつ高品質な生産環境の確立に寄与し、さらには製造業全体の生産性向上にもつながることが期待されています。未来の製造現場で、AI技術の活用がますます重要になっていくことでしょう。


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