AI技術が切り拓く！個別化医療の最前線を解説するウェビナー

AI技術が進常する個別化医療の最前線

近年、個々の患者に最適な治療法を選択する「個別化医療」が注目を集めています。このアプローチは、患者の体質や病気の状態に基づくオーダーメイド医療とも言われ、従来の一律な治療法からの脱却を意味します。本記事では、2025年3月19日に開催されるウェビナー「必見！AI技術で切り拓く個別化医療の最前線」に焦点を当て、その内容と意義について解説します。

医療の現状と個別化医療の必要性

病気の治療において、個々の患者の特性を生かした治療法の選択がますます重要になっています。これには、分子レベルのデータだけではなく、診療記録やその他の臨床情報も考慮されます。つまり、データの統合解析がカギを握るのです。この取り組みによって、治療効果や安全性を正確に評価することが可能になります。

特に新薬の開発においては、バイオマーカーの探索が重要で、これにより患者の生活の質を向上させる可能性が大いにあります。たとえば、治療効果の予測や副作用のリスク評価、疾患の早期診断といった要素に寄与します。

ウェビナーの内容

このウェビナーでは、AI技術に特化した解析技術「B3（Black Box Breaker）」を開発した日立が主催します。B3は、精度と説明性を兼ね備えたAI解析技術であり、バイオマーカー探索やリスク分析、健康予測など幅広い分野に活用されています。

当日は、東海大学医学部の金谷泰宏先生が登壇します。先生は深層学習モデルを用いて難病データベースからの診断予測や予後予測の実績を発表します。これに続き、日立の専門家がB3の実用例として、リアルワールドデータを用いたコスト分析に関する事例を紹介します。