AI Market Conference 2026：新たなRAG運用を探求する三好氏の講演

AI Market Conference 2026でのRAG運用革新

2026年1月28日に開催される国内最大級のAIカンファレンス『AI Market Conference 2026』では、株式会社リベルクラフトの三好大悟氏が「エージェントで進化するRAG運用〜ローカルLLM×RAGによる技能伝承・VoC分析等の成功事例〜」というテーマで講演を行います。本記事では、その内容を詳しくご紹介します。

登壇者と講演内容の背景

三好氏は、慶應義塾大学で金融工学を専攻した後、スタートアップのデータサイエンティストや株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにてAI・データ活用を推進してきた経歴を持ちます。このような背景から、AIやデータサイエンスに関する深い知見を持つ彼が、カンファレンスで見せることが期待されます。

エージェントによるRAG運用の進化

三好氏の講演では、Agentic RAGと呼ばれるエージェントを組み合わせたRAG（Retrieval-Augmented Generation）の新たな活用法が紹介されます。この手法は、クエリの拡張や複数検索、矛盾の検知を自動化し、従来のQAでは難しかった精度と網羅性の向上を図ります。

具体的には、熟練者の判断根拠を多段階のクエリで抽出する技能伝承支援や、顧客発話ログの複数パターン検索を通じたVoC（Voice of Customer）分析のユースケースが焦点となります。これにより、エージェントは自律的に検索戦略を切り替え、成果を出す事例が明らかにされるでしょう。

課題と現実的な解決策

一方で、クエリの増加によるToken膨張やAPIコストの増加、セキュリティ要件、マルチモーダルデータへの対応といった新たな課題も提示されます。これらの課題は、従来のRAGでは考慮されていなかった点です。

三好氏は、これらの課題解決のために必要となるローカルLLM（大規模言語モデル）の併用や、VLMを利用した文書レイアウト解析、クラウドLLMとの役割分担を整理し、現場での「現実的な最適解」を提供するとしています。