自動運転データの構築に向けた最先端技術を学ぶ勉強会開催

自動運転データ構築の技術と課題

機械学習と自動運転技術の進化が進む中、実際のプロジェクトにはさまざまなエンジニアリングの課題が存在します。この度、Nexdataが主催する第60回MLOps勉強会において、自動運転データの収集やアノテーションに関する最新の知見が共有されます。

MLOps勉強会の目的

MLOps（Machine Learning Operations）勉強会は、機械学習ライフサイクルに関連する技術や知見を深めるためのプラットフォームです。ビジネスにおける機械学習モデルの適用が広がるなか、デプロイ後の運用管理や維持が新たな課題として浮上しています。こうした背景から、業界全体での技術コミュニティが形成され、最先端の情報交換が行われています。

勉強会の詳細

- 開催日: 2026年1月20日（火）19時～
- 会場: オンライン（参加申し込み後にURLを送付）
- 主催: MLOps

登壇者とプログラム

1. 19:00 - 19:10: MLOps勉強会事務局からのはじめに
2. 19:10 - 19:30: 自動運転データ収集とアノテーションの課題に関する講演（登壇者: 山根慎平 - Datatang株式会社）
3. 19:30 - 19:50: 求人リスク予測に関する講演（登壇者: 矢田宙生）
4. 19:50 - 19:55: Q&Aコーナー

実務に役立つ知見

本講演を通じて得られる実務に役立つ知識の一例として、自動運転技術におけるデータ収集やアノテーションの具体的な課題とそれに対する解決策が挙げられます。特に、以下の内容が深く掘り下げられます。

- 自動運転技術の進化: 2D画像認識から3D点群、E2E推論へと進展する技術の詳細。
- データ収集の具体的課題: LiDARやカメラ間のタイミング同期、精度を高めるためのデータ処理ノウハウ。
- アノテーション技術の革新: 自動運転における新しいアノテーション方法とその実行に必要な要素。

外注運用のリスク

また、外注運用において陥りがちなリスクや、その回避方法についても触れられます。特に、仕様が不明確な場合の再作業の防止や、ベンダー選定における基準の明確化が重要です。

参加対象者

自動運転分野に関わる機械学習エンジニア、ロボティクス研究者、データチームのリーダーにとって、データの扱い方がモデル性能にどのように影響を与えるかを理解するための貴重な機会となります。

Nexdataについて

Nexdata（ネクスデータ）は、Datatang株式会社が提供するAIデータサービスのブランドです。東京都千代田区に本社を構え、AI学習データの収集やアノテーションに関するサービスを展開しています。さらに詳しい情報は公式サイトをご覧ください。

申し込みはこちら

この勉強会は、自動運転技術に興味を持つすべての人にとって、最新の情報や実践的なノウハウを学ぶ絶好のチャンスです。興味のある方はぜひご参加ください。