生成AI時代の新しい育成法、Quick-Qの提案
東京都新宿区に本社を置くリクエスト株式会社は、生成AIの進化に対応した新しい部下育成のアプローチ「Quick-Q」を発表しました。このモデルは、約338,000人の組織での実践データに基づき、人間にしかできない「問い返し」の技術を活用し、組織の70%を占める“ふつうの社員”を活性化することを目的としています。
1. Quick-Qの背景
現代の職場では生成AIが情報分析や業務出力の役割を果たす一方で、次のような課題が浮き彫りになっています。例えば「部下が自分で考えようとしない」、「ベテランと若手のコミュニケーションが不足している」など、技術の進化が必ずしも職場での対話や信頼構築につながっていません。これを解決するために、1分という短時間で週2回の問を返すアプローチを採用したQuick-Qが登場しました。
2. 生成AIが育成の本質を変える
これまでの部下育成では、「正しいやり方」を部下に教えることが中心的な役割でした。しかし、今や具体的な方法や情報はAIによって瞬時に提供されるため、重要なのはその情報をどのように活用し、どんな意義があるのかを部下自身に考えさせることです。Quick-Qでは、育成の焦点が「教える」ことから「問い返す」ことへとシフトしています。
過去と現在の比較
| 生成AIがなかった時代 | 生成AIがある今 |
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育成の目的 | やり方・知識の伝達 | 意味づけ・構造理解 |
リーダーの役割 | 指示・評価の実施者 | 問いの設計者 |
部下の姿勢 | 指示待ち・受け身 | 主体的・構造的 |
育成の軸 | スキル伝授 | 対話・問い返し |
失敗要因 | 時間不足 | 思考の飛躍不足 |
この変化に対応するために、Quick-Qは問い返しによる新しい育成フレームを提供します。
3. 短時間接触で実現する育成
Quick-Qは、思考を促進するための短時間接触育成モデルです。組織の70%を占める“ふつうの社員”に対して、1分×週2回というシンプルかつ効果的な方法で、思考支援を行います。AIの出力を補完する人間による意味の文脈づけが求められています。このフレームにより、部下の自律的思考を引き出し、組織文化の変革を促します。
4. Quick-Qの特異性
Quick-Qは他の育成手法と比較しても独自の価値を持っています。コーチングやOJTでは主に自己実現や業務知識の伝達が重視されがちですが、Quick-Qは思考力と信頼の構築を重視します。AIの出力をもとに、自ら考え行動する層を育てることができます。
5. Quick-Qによる具体的効果
Quick-Qによる育成モデルでは、部下の行動が変化します。若手は「言われた通り」から「意味を考える」姿勢へ、中堅はAI出力の背景を理解し、ベテランは若手の相談先となることで、チーム全体が「問いによる意味の共創」を通じて変革を遂げます。
6. 生成AIと人間の共働
生成AIは情報生成を担い、人間は問いの背景を設計し、信頼を醸成します。この相乗効果が、現代の職場での本質的な育成を実現します。
結論
1分の問い返しは、部下の自立性を引き出し、組織の未来を再構築する力があります。Quickな問い返し、良好な関係、そして価値創出を実現するQuick-Qを通じて、生成AI時代の人的資本戦略を再考してみてはいかがでしょうか。
リクエスト株式会社は、人間の行動と思考を研究し、980社以上の人的資本開発を支援してきました。これからの時代における育成のあり方を、ぜひご注目ください。