血液検査から体内年齢を測定する新たな指標「Longevity 7 Score™」の魅力

株式会社GREEUSが開発した「Longevity 7 Score™」は、血液検査の15項目をもとに、体内年齢を含めた7つの健康指標を算出する革新的な手法です。この技術は、今後計画されているAIを活用したウェルビーイング支援プロダクトの根幹となる解析エンジンとして重要な役割を果たします。

開発の背景

最近、健康診断で「異常なし」と診断されても、体調に不調を感じている人が増加しています。特に、30代から50代の女性の間で、以下のような症状が顕著に見られるのです。

- 慢性的な疲労
- 不眠
- PMSやホルモンバランスの乱れ
- 鉄分不足（フェリチン値の低下）
- 冷えや自律神経の不安定さ
- 原因不明の倦怠感

これらの未病に悩む方々のために、GREEUSは血液データをより深く解析し、具体的な行動に結びつける仕組みの必要性を感じ、本モデルの開発に至りました。

Longevity 7 Score™の概要

「Longevity 7 Score™」は、血液検査の15項目をAIで解析し、次の7つのスコアを算出します。
1. 体内年齢（Longevity Age）
2. 栄養バランス
3. 炎症スコア
4. 糖代謝スコア
5. 腎デトックススコア
6. 脂質スコア
7. 鉄貧血スコア

これらの評価は、GREEUSが定めた基準値や理想値に基づいており、性別や年齢に応じた解析が行われます。

解析対象となる血液項目

- フェリチン
- 脂質（4種）
- 肝機能（3種）
- 腎機能
- 糖代謝
- タンパク質

そして、これらの項目をもとに、身体の状態を単なる“基準値比較”で終わらせずに、より深く洞察するAIモデルとして機能します。

Longevity 7 Score™の特長

従来の血液検査では、基準値のみの判定が主流でした。しかし、Longevity 7 Score™は次のような特徴を持っています：
1. 基準値内でも不調の兆候を捉える：フェリチンが基準値内であっても、理想値から外れている場合を見抜けます。
2. 身体のバランスを数値で可視化：各項目の相関関係を解析し、どこが弱く、どこを改善すべきかを明確にします。
3. 未来のAIサービスの基盤技術：今後発表される「AI×医療×ウェルビーイング」プロダクトの解析エンジンとなる設計がなされています。

体験価値

ユーザーは、健康診断で「正常」とされながらも感じる不調を可視化できることが最大の利点です。さらに、栄養状態や炎症、代謝の状況が一目で把握でき、自分だけの理想的な数値ターゲットと比較しながら分析が可能になります。これにより、将来的にはセルフケアAIと連携し、具体的な改善提案を受けることが期待されています。

開発者のメッセージ

代表取締役の中川智裕氏は、「Longevity 7 Score™は、なんとなく調子が悪いけれども原因が分からないという声に応えるために開発されました。血液データは身体からのメッセージであり、これを正確に翻訳して行動に結びつけることが私たちの使命です」と述べています。今後は、このモデルを基に「AIが日常的にウェルビーイングを支える世界」を目指していくとしています。

今後の展望

GREEUSは、このスコアを活用したAIウェルビーイングプロダクトを間もなく発表予定で、医師監修のレポートとの連携機能や、アプリやクラウドサービスとしての正式ローンチ、さらにはBtoB向けのウェルビーイング支援も視野に入れています。

このように、GREEUSの「Longevity 7 Score™」は、現代の「未病」に対処するための新たなアプローチを提供するものです。今後の展開にご期待ください。