LeachがExaEdgeを支援し、AI解析の精度向上とコスト削減に成功

株式会社LeachとExaEdgeの巻き起こしたAI技術革新

株式会社Leachは、法務業務向けに開発されたAIツール「AI LegalSummarizer」の最適化を行うため、ExaEdge Co. Ltd.への技術支援を実施しました。これにより、自然言語処理技術（NLP）の精度向上と処理速度の改善が達成され、業務の効率化に寄与しました。

技術支援前の課題

ExaEdgeが提供するAI LegalSummarizerは、契約書や規約の解析・要約を主な目的としていますが、解析精度と処理速度の双方に問題を抱えていました。従来の要約モデルでは、法律用語を正確に抽出することが難しく、一貫した要約を生成することができない状況でした。このため、スタッフは結果を再確認する必要があり、業務効率が下がる原因となっていました。

加えて、大量の文書を処理する際は、解析結果を得るまでに時間がかかり、これが即決を求められるビジネスシーンでの迅速な意思決定を妨げていました。また、特定の担当者に依存した手作業が多く、継続的な改善や新機能の開発に対しても負担が重くのしかかっていました。

Leachの技術支援

これらの課題に対してLeachは、AI LegalSummarizerの解析精度向上や要約アルゴリズムの最適化、処理速度の改善から運用負担の軽減まで、多岐にわたる技術支援を実施しました。

まず、OpenAIのChatGPTを利用したLLM（大規模言語モデル）をファインチューニングし、契約書関連の専門用語や法的表現に特化させました。これにより、従来のモデルが考慮しきれなかった文脈を組み合わせることで、より正確な契約要約が提供できるようになったのです。特に、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術の導入により、検索と生成の組み合わせが強化されました。

さらに、要約アルゴリズムの改良においては、ChatGPTのAttention Mechanismを最適化して、契約書からの主要情報の抽出と一貫性のある要約を実現しました。また、重要度スコアリングの改善も行い、業務フローに適した情報が得られるようにしました。

サーバレス構成を取り入れたFirebaseを上手に活用することで、解析結果の応答速度を格段に向上させ、大量の契約書をリアルタイムで処理する実現が可能となりました。これにより運用負担が軽減され、担当者の手作業に依存しない環境も整いました。