AI検索エンジンの裏側を解剖！クエリファンアウト実態調査の結果

AI検索エンジンのクエリファンアウト調査の重要性

AI技術が進化する現代において、AI検索エンジンの挙動を理解することはますます重要になっています。最近、Queue株式会社が実施した大規模な調査によって、AIがユーザーの1つの質問に対して何回検索を行っているのかが明らかになりました。この調査により、AIのクエリファンアウト（QFO）の動きや、ChatGPTとGeminiの挙動の違いが定量化されたのです。

1. 調査の概要

この調査は、2026年2月5日から5月27日の間に、Queue株式会社が運営する「umoren.ai」を用いて行われました。調査対象は、35,482件のプロンプトから生成されたサブクエリで、総計110,487件に及ぶデータが分析されました。

主要発見

- QFOの実態: ユーザーがAIに質問した際、平均で4.23回、最大33回のサブクエリが生成されたことが確認されました。これは「1質問＝1検索」という従来の概念を覆すもので、AI検索時代の新たな常識として捉えられます。
- ChatGPTとGeminiの比較: ChatGPTは、Generation AIの中でも特に多くのサブクエリを発行し、Geminiの約1.6倍の回数に達しています。そのため、マーケターやコンテンツ事業者は、それぞれのAIエンジンに応じた戦略を考える必要があります。

2. QFOの重要性

調査結果は、コンテンツ最適化における重要な示唆を提供します。AIによるQFOの率が73.5%と高く、実質的にほぼすべての質問でサブクエリが生成されていることから、企業はこの挙動を理解し、自らのコンテンツがどのように検索されるのかを把握する必要があります。

詳細なプロンプトがもたらす変化

研究によると、詳細なプロンプトがAIの発行するサブクエリ数を劇的に増加させることが判明しました。例えば、具体的な条件（地域、用途、予算など）を踏まえることで、AIがそれぞれの要素を独立した検索クエリとして分解し、最適な答えを導き出すために多様な検索を実行します。

3. AI時代におけるコンテンツ戦略

それでは、この調査結果を基にどのような対策が必要か、以下の3点を挙げます。
1. QFOの可視化: 自社が想定するユーザーの質問の裏に、AIが何度もどのような検索をしているのかを把握することが大切です。これにより、最適化の第一歩を踏み出せます。
2. エンジン別戦略: ChatGPTとGeminiではQFOの挙動が根本的に異なります。1つの施策で両方を同時に最適化することは難しく、それぞれに応じた戦略の設計が求められます。
3. サブクエリ単位での最適化: ユーザーの1つの質問から生成されるサブクエリに対して、どのように自社コンテンツが引用されるかを綿密に設計することが新しい露出戦略の鍵となります。