管理職向けインバスケット演習におけるAI活用の影響を解説するレポート

管理職向けインバスケット演習におけるAI活用の影響

株式会社マネジメントサービスセンター（MSC）は、東京大学松尾研発のスタートアップ、BAKUTANと協力して、生成AIが管理職向けインバスケット演習（IB演習）に与える影響を検証したレポートを公開しました。このレポートでは、主に二つの視点から検討が行われています：受検者がAIを使用した場合のアセスメント結果への影響と、AIによる採点および評価支援の可能性です。

検証の内容と結果

MSCのコンサルタントおよびセールスプランナー32名を対象に、IB演習が行われました。第1回では自力で回答し、第2回ではAI（Microsoft 365 Copilot）を活用した回答が収集されました。この結果、AI利用によって平均得点がやや上昇する傾向が見られましたが、全員が一律に成果を向上させるわけではありませんでした。特に、各参加者の得点にはばらつきがあり、AIの利用が特定の人にのみ利益をもたらすことが示唆されました。

得点および順位における影響

AIを利用することで、参加者は自力で回答したときとは異なる順位を得ることができました。このことは、選択や評価の目的に応じたAIの活用には注意が必要であることを示しています。AIが得意とする分野では得点の底上げが見込まれる一方で、対人スキルなどについてはその影響が限定的であることも確認されました。さらに、参加者がAI活用時に行ったプロンプト検証や修正行動が成績に影響を与える可能性も浮かび上がりました。

AIの評価能力の検証

AIの採点能力についても精査され、演習固有の特性や評価基準に応じたチューニングを行うことで、評価支援としての効果を高める可能性があることが示されました。この研究は、職場におけるマネジメントやリーダーシップ行動の新たな方向性を探求するものであり、With AI時代におけるアセスメントの重要性を強調しています。

結論と今後の展望

MSCは、この検証を契機として、AIに基づくマネジメントやリーダーシップに即したアセスメントの在り方を模索していく方針です。今後もAIを取り入れた評価方法の精緻化が求められ、人材育成や評価基準の設計において、AIの特性を理解し活用することが重要であると考えています。

このレポートは、AI技術と人材評価が交差する新たな可能性を探る一歩となるでしょう。興味のある方は、ぜひ詳細をご覧ください。