AIが工場のマニュアル作成を効率化する新アプリの試み

株式会社renueは、工場での作業動画をAIが分析し、マニュアルを自動生成するアプリを開発しました。本アプリは、作業者の動きを検知し、その情報を基にマニュアルの下書きを作成します。これにより、工場での技能承継や文書化の課題を解決することが期待されています。

開発背景と目的

日本の製造業において、技能承継は長年にわたる課題です。2026年版のものづくり白書によると、技能継承の主要な取り組みの中で、再雇用や高年齢従業員の勤務延長が54.8%を占めています。これは、多くの現場が熟練者の在籍に依存していることを示しています。その一方で、継承すべき技能の見える化に取り組む事業所は約31.2%にとどまっています。さらに、製造業の若手就業者が減少し、報告によれば2002年の384万人から2025年には258万人へと減少する見込みです。

これに対処するため、renueは作業動画からマニュアルを生成するアプリを開発するに至りました。このアプリは、映像を一次記録として活用し、その情報を自動で文書化することによって技能の見える化を促進します。AIが候補を抽出し、人が確認・承認する設計により、未確認情報の混入を防ぎつつ、文書化作業の負荷を軽減します。

アプリの仕組み

本アプリでは、作業動画を入力として、AIが作業者の動きを解析します。動画の取り込みは、ローカルファイル、YouTubeやVimeoなどの公開URL、Safieのカメラ映像から可能です。AI（LLM）は手順候補の抽出までに限定されており、マニュアルの正本は人の確認に基づいて成形されます。

出力されたマニュアルには、品番や図面改訂、承認者の情報などが含まれます。また、複数の品種が混在する場合でも、各品種ごとに異なるマニュアルが生成されるため、混乱を防ぎます。

期待される効果

このアプリを導入することにより、まず文書化にかかる工数が大幅に削減されます。作業手順をAIが補助することで、作業者が一から文書を作成する負担が軽減されるからです。また、品番や図面改訂情報をセッション単位で管理できるため、混流生産においても迅速に適切なマニュアルが作成されます。

品質管理の観点からも、本アプリは誤った情報の混入を防ぎ、各文書にメタデータが常に付与されるため、監査時の追跡が容易になります。

今後の展望

短期的には、今後ERPやMESとの連携機能の実装と運用の安定化を目指しており、これにより製造現場の品質管理要件を満たすことができます。

また、VimeoやLoomなどの公開URLからの入稿の実装も検討しています。生産技術部門や品質管理部門に対する提供を本格化させ、現場での映像を用いた情報収集と文書化を同時に進められる環境を作り上げたいです。

このアプリを通じて、renueはAI技術を製造現場の実務に組み込みたいと考えています。それは「AIが決める」のではなく「AIが候補を示し人が確定する」というアプローチに徹することです。これにより、技能が映像だけでなく、文書としてしっかりと次世代に受け継がれる環境を実現したいと考えています。