ファッションと美容の新たなAIデータセットが登場！Qlean Datasetが提供開始

日本語のファッション＆美容対話音声コーパスが新登場

Visual Bank株式会社が提供するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset』が、新たにファッションと美容をテーマにした日本語の対話音声コーパスをリリースしました。このデータセットは、20代から50代の男女2名がファッションや美容に関する意見を交わす日本語の対話を収録したもので、全体で約50時間の録音を含みます。

データセットの特徴

本データセットに含まれる音声は、「AIデータレシピ」の一部として提供され、音声認識（ASR）や対話理解に活用されることを目的としています。特に、メイクやコーディネート、流行に関する具体的な話題が取り上げられており、自然な会話の流れに従って感想やアドバイスが交わされます。これにより、実際の会話に近い形で収録されているのが特徴です。

このコーパスは、スクリプトに依存せずに進む自然な対話のテンポを持っており、2人の話者による発話の切り替わりや相互応答が含まれています。日常的な会話に近い条件で収録されているため、音声認識の精度や文脈理解の検証にも最適です。

研究・産業への応用

研究用途

このデータセットは、対話音声における発話交代や応答構造の分析にも役立ちます。音声認識や対話理解の研究において、2話者の発話交代や相互応答に着目したモデル評価が可能です。また、ファッション・美容分野に特化した語彙や表現を含むことで、言語的特徴分析やドメイン適応研究の支援にも活用されます。また、このデータはユーザー対話を想定したAI開発にも寄与します。

産業用途

音声対話型AIの学習データとして、ファッションや美容関連サービスのAIやチャットボットの音声認識モデルに使われます。商品提案やアドバイスを行うコールセンターにおいても、この自然な会話音声を用いることで、対話理解精度や応答設計を検証する際に非常に有用です。

Qlean Datasetについて

Qlean Datasetは、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する商用利用可能なデータソリューションです。多様なデータ形式に対応し、AI開発現場でのデータ収集や整理のストレスを軽減する役割を果たしています。これにより、安全で法的リスクのない環境でのAI開発が実現します。

さらに、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社などのパートナーと連携し、業界特化型データのラインアップを拡充しています。詳細な情報は、Qlean Dataset公式サイトをご覧ください。

この新しいデータセットは、ファッションと美容分野におけるAIの研究・開発をまた一歩進めるものであり、多くの研究者や開発者にとって重要な資源となることが期待されます。