朝日新聞社のAI研究が国際会議「ICML 2026」に採択される！

朝日新聞社のAI研究、ICML 2026で注目の発表へ

2026年7月6日から11日にかけて韓国ソウルで開催される「Forty-Third International Conference on Machine Learning（ICML 2026）」において、朝日新聞社のメディア研究開発センターが取り組んだ人工知能（AI）研究に関する論文が採択されました。この論文は、主著者である山内将吾が、AIモデルの精度を維持しつつ計算コストを削減するための革新的な手法を提案したものです。

研究の背景と意義

AIの進化に伴い、特に機械学習分野では研究が急速に進んでいます。中でもニューラルネットワーク（NN）はAIモデルの構造において中核をなす技術です。従来の実数に依存するNNに対して、四元数と呼ばれる四次元空間を基にした新たなアプローチが期待されています。

四元数NNは、従来のNNよりも少ないパラメーター数で情報を扱うことができ、音声認識や信号処理との親和性が高いことが先行研究で示されています。今回は、その四元数NNにおけるアテンション機構の改善に焦点を当て、学習と推論にかかる計算コストを大幅に削減することに成功しました。

論文の概要と成果

山内氏とそのチームは、アテンション機構を改良することにより、従来手法と同等の精度を維持しながら、計算時間を劇的に短縮する方法をまとめました。この研究により、音声や画像などのデータ処理の速度と効率性が飛躍的に向上する可能性が生まれました。

実用化に向けた展望

朝日新聞社では、これらの新しい手法を実際の報道現場に応用することを検討しています。具体的には、取材における音声の文字起こし作業や、大量の写真や動画データの高度な解析を、より短時間で、また限られた計算資源で行うことができると期待されています。

研究に関する詳しい情報は、朝日新聞社の技術ブログや論文集で確認することができます。