AIを活用した水道インフラの未来を探る実証実験が始動

昨今、社会インフラの維持管理が大きな課題となる中、AIVALIX株式会社が水みらい小諸と共に取り組む新しい実証実験が注目を集めています。これは、AIによる水道インフラの高度化を目指すもので、長野県小諸市を舞台に実施されます。

AIVALIXと水みらい小諸の連携

AIVALIXは、東京都世田谷区に本社を置く企業で、インフラAI基盤モデル『INFRAI』を開発しています。一方、水みらい小諸は長野県小諸市において水道業務を担っている企業で、AIを活用して水道事業の改善に取り組んでいます。両者の協業により、これまでにない新しい水道インフラの運営方法を探ります。

実証実験の目的

本実証実験では、単なる劣化リスク評価にとどまらず、AIの解析結果を実務にどのように組織し、活用できるかを検討します。具体的には、漏水調査や更新計画、説明業務といった一連のプロセスにおいて、AIが果たす役割が焦点となります。

例えば、管路の劣化予測結果を基にした更新対象の抽出や、優先順位付け、基本計画書の自動生成が可能かどうかを検証し、その実用性や課題についても探ります。

リスク評価と可視化の手法

水みらい小諸が保有する管路台帳や漏水・故障履歴データ、さらには地形や土壌情報を統合して、管路1本単位での劣化リスクを定量的に算出します。リスク評価の結果は、地図表示や順位付けという形式で可視化されます。これにより、実務判断に役立つデータが提供され、これまで経験に基づく選定プロセスからの脱却を目指します。

判断の再現性と説明可能性

「AIによる劣化診断」と「実務的な意思決定」を繋げることが、今回の実証実験の核心です。このことで、判断の客観性が向上し、同時に住民や関係機関に対しても明確な説明が可能となります。特に、運用フローに即した形での検証が行われ、現場での実用性が際立つことが期待されます。

今後の展望と社会的意義

得られた知見は水道インフラに留まらず、上下水道やガス、プラント、道路、橋梁、通信などの幅広いインフラ領域に応用できる可能性があります。これにより、持続可能なインフラ事業経営の実現に寄与する仕組みが整うでしょう。AIVALIXのCEO、中山太洋氏は、このプロジェクトの意義を強調し、AIの導入によって限られた資源を最適に配分し、透明性の高い判断基準を持つことが重要であると述べています。

取組みに期待すること

AIVALIXと水みらい小諸の協業を通じて、地域のインフラ事業に新たな風を吹き込むことができると期待されています。この実証実験の成果が、他地域においても参考となり、将来的には水道インフラの持続可能性を高める一助となるでしょう。多くの人々が安心して生活できるためのインフラシステムの構築に向けた一歩となることを願ってやみません。