企業のAI活用を支えるインフラ整備に関する実態調査の結果を掲載

企業のAI活用を支えるインフラ整備に関する調査結果

SB C&S株式会社が実施した「企業のAI活用を支えるインフラ整備の実態調査」では、AIインフラの現状とその課題が明らかになりました。本記事では、その結果を詳しく見ていきます。

調査の背景

生成AIの需要が急増する中で、企業におけるAI技術の導入が進んでいます。そのため、GPUを中心としたAIインフラの重要性が高まっています。しかし、GPU市場の価格高騰や供給不足、さらには運用コストの増加などが課題として浮上しています。本調査は、これらの実態を把握することを目的に実施されました。

主な調査結果

1. 顧客層の現状

調査の結果、生成AIを導入している企業の多くは中堅企業（100〜299名）や中小企業（20〜99名）であることが分かりました。中堅企業が29.1％と最も多く、続いて中小企業が22.3％を占めています。つまり、生成AIの活用が大企業から広がりつつあることが浮き彫りになっています。

2. 本格導入の状況

生成AIの導入については、「関心は高いが具体化は少ない」という回答が52.5％を占め、本格導入が進んでいる企業はわずか17.0％にとどまっています。多くの企業がまだ検証段階にあり、実際の業務プロセスへの組み込みには至っていないようです。

3. 最大の課題は人材不足

AIインフラ運用の最大の課題として挙げられたのは「運用人材の不足」で、これが70.4％の企業から指摘されました。その他の課題としては、ハードウェアの更新費用やデータセンターのコストなどが続きます。このことから、専門知識を持つ人材の確保が急務とされています。

4. インフラ構築に対するニーズ

AIインフラ構築においては、「ベンダー選定や構成提案の支援」が52％で最多、と続いて「最新GPUの評価・検証環境の提供」が42.5％を占めています。AI技術を導入する際、初期の段階での支援が特に重要であることが伺えます。

5. GPU検証センターの活用

調査では、GPU検証センターの活用方法についても触れています。「顧客向けPoC実施環境としての利用」が49.2％、さらに「技術デモやセミナー活用」が44.1％に上りました。これらは、AI導入前の検証が重要であることを示しており、特に検証段階での支援が強く求められています。

まとめ

SB C&Sの調査結果から、企業における生成AI活用がまだに検証段階であることが明らかとなりました。運用人材が不足しているため、AIインフラの構築・運用には外部の支援が求められています。SB C&S株式会社は、こうしたニーズに応える形で、AIインフラの構築から運用までを包括的に支援するサービスを提供しています。今後は、C&S AI INNOVATION FACTORYを通じて、販売パートナーや顧客に対し、実運用に向けた検証環境の提供や技術支援を推進していく計画です。これによって、企業のAI活用が加速することが期待されています。