JR東日本とBIPROGYが提供する生成AIによる鉄道復旧支援システムの全貌

JR東日本とBIPROGYの新システム

概要

BIPROGYが、東日本旅客鉄道株式会社（JR東日本）の在来線通信設備向けに、生成AIを駆使した復旧支援システムを開発し、運用を開始しました。このシステムは、鉄道保全業務のDX（デジタルトランスフォーメーション）を進めるもので、事故や故障時に迅速かつ効果的な対応を実現することを目的としています。経済や社会の変化とともに鉄道業界も大きな転換期に直面しており、需要が減少する中での効率化と品質向上が求められています。

システムの特長

本システムは、故障の情報を時系列で入力することで、生成AIが過去の類似事例を抽出し、故障原因や復旧作業の提案を行います。これにより、復旧作業にかかる時間の短縮と指令員の負担軽減が図られ、復旧指示の質を安定させることができます。具体的な特長として、以下の点が挙げられます。

1. 適用範囲の拡大と省力化: 従来の機械学習方式に比べ、短期間かつ低コストでAIの学習範囲を広げることが可能です。これにより、導入する指令所や線区の拡大が容易になります。

2. 機能の拡充: 過去の故障情報を参照して、必要な作業や対策手順を提示するほか、復旧の見込み時間を予測する機能も搭載されています。

3. 音声の文字化と要約: 2025年度内には、指令所と現場の無線通話を生成AIで音声からテキストに変換し、要約を自動生成する機能を追加する予定です。

背景と意義

少子高齢化や人口減少により、鉄道業界も厳しい状況にあります。JR東日本グループでは、経営ビジョン「変革2027」を進め、デジタル技術を活用した業務変革を行っています。この中でBIPROGYが提供する生成AIによる復旧支援システムは、まさにその一環と言えます。従来の手法では指令員が手作業で原因を特定する必要があり、多くの時間がかかることが課題でしたが、本システムにより、迅速かつ正確な復旧が実現されることが期待されています。

将来展望

BIPROGYは、今後も鉄道設備保全の分野での知見を生かし、新たなサービス開発を進めていく方針です。クラウド型映像監視サービスや遠隔監視ソリューションを活用したデータ分析に基づいて、さらなる業務の効率化や輸送品質の向上を図っていく計画です。

この新しい復旧支援システムは、今後鉄道業界の運営方式を根本から変える可能性を秘めています。鉄道事業者が効率的に運営を行い、利用者に安定した輸送サービスを提供できるよう、BIPROGYの取り組みに期待が寄せられています。