製造業の属人化リスクとAI活用の重要性を探る調査結果

製造業の属人化リスクとAIの活用に関する調査結果の考察

近年、製造業界では「属人化」に関連するリスクがますます取り沙汰されています。キャディ株式会社が実施した調査によると、実に98%の製造業従事者が「特定の人しか分からない作業・判断」が存在すると回答しました。

この状況は、人事異動や人材不足の影響を大きく受けています。例えば、可視化できない業務依存のリスクが現場の生産性や業務の継続性に障害をもたらすことになるのです。人事異動が行われる秋のシーズンに、特に「手戻り・再設計」や「残業増加」といった負担が明らかになりました。業務の効率性やコストに深刻な影響を与えています。

調査では、業務の約2～3割が属人化しているとされ、その背景には「経験や勘への依存」と「データの点在・活用の困難」があることが指摘されています。また、これらの要因は、業務の標準化や情報共有を難しくしており、従来のマニュアル整備やOJTだけでは解決が難しい状況に、製造業は直面しています。

AIの活用による解決策

そうした中で、調査の結果、約半数の企業が「AIによる知見・判断の検索・提案」を有効な解決策と捉えています。これは、属人化の解消に向けた具体的なステップとして注目されています。AIを利用することで、業務の知識を可視化し、再活用することが可能になるからです。

「経験や勘」に依存していた過去から脱却し、デジタル技術を活用することで、新たな価値の創出が期待されるのです。このように、AI活用の進化は、業務効率の向上にとどまらず、ナレッジの継承をより強化する基盤としても機能し得ると考えられます。

属人化リスクを再定義する

本調査から明らかになったのは、製造業における属人化の根深さです。約半数が「特定の人しか分からない状態」にあるという結果は、特に人事異動の際に顕著に現れ、さまざまな損失が発生しています。生産性の低下やコストの増加、さらには品質の劣化に繋がる要因が多岐にわたることが、再確認されました。

また、属人化リスクの解消に向けた取り組みは、製造業の競争力維持においてカギとなるテーマです。今後は、属人化を「避けられない課題」から「解決すべき経営リスク」へと再定義し、AIやデジタル技術がどのように役立つかを見極めることが求められそうです。経営戦略としてAIの活用を進めることは、遅れをとることができない時代だと言えます。

まとめ

製造業の未来を見据えた場合、属人化のリスクを正しく理解し、AIを活用することで業務の透明性を高めることが、持続的成長に繋がるのではないでしょうか。キャディ株式会社は、業界のデジタル変革を牽引する存在として、そのサービスを通じて新しい価値を提供し続けると言えます。これからの製造業は、データとAIを駆使した知識共有の重要性をより一層強め、変革を遂げていくことでしょう。