日立が自動運転車両の運行管制システムを開発、持続可能な交通サービスの実現へ

日立の自動運転車両運行管制システム

株式会社日立製作所は、地域交通における課題を解決するため自動運転車両の運行管制システムを開発しました。最近の社会情勢では、地域交通の運転手不足や高齢化、新型コロナウイルスの影響による移動困難者の増加が深刻な問題となっており、このシステムはその解消に向けた鍵となります。

社会的背景

地域交通は、運転手の不足、人口減少といった課題に直面しています。多くの地域で、利便性を保つことが困難になっており、移動手段の再構築が求められています。一方、技術の進化により、自動運転車両を使った新しい交通サービスの実装が進められていますが、実際の運行管理システムの構築が依然として課題です。地域バス事業は、広範な地域で多くの車両を運行するため、このようなシステムが欠かせません。

日立が開発した運行管制システムの特長

日立のシステムは、高効率かつ定時運行を可能にするダイナミック運行管理技術をはじめ、安全を確保するためのデジタルツイン技術と遠隔監視支援AI技術を統合したものです。

1. ダイナミック運行管理技術: AIを使用し、運行状況をリアルタイムで解析。これにより、遅延発生時でも迅速に運行計画を修正し、影響を最小限に抑えることができます。

2. デジタルツインと影響予測AI: 実際の走行環境を3Dモデリングし、定期的に変化を可視化します。この技術により、道路環境の変化によるリスクを早期に検知し、未然に対策をとることが可能になります。

3. 遠隔監視支援AI技術: 運行状況を常時監視する遠隔支援が可能であり、必要に応じて人員を現場に派遣できるシステムです。これにより、少人数でも効率的に運行管理が行えます。

実証実験と結果

2026年3月には、慶應義塾大学湘南藤沢キャンパスをフィールドに実証実験を行いました。この実験では、システムの基本機能の有用性が評価され、ダイナミック運行管理が遅延発生時でも後続の運行に影響を与えないことを確認しました。また、デジタルツイン技術によって、周辺環境の変化が的確に把握できることが証明され、運行の安全性が向上することが示されました。さらに、AI支援の結果、現場の人員の必要性を高い精度で予測できることも確認されています。

今後の展望

今後は、日立市における実証に拡大し、複数の車両を統合管理するためのゲートウェイとしての機能を強化します。2030年度に向けた社会実装を目指し、交通事業者や自治体との協力を推進しつつ、次世代のモビリティとしてドローンやオンデマンド交通への展開も視野に入れています。日立は、この取り組みを通じて得られた知見を「Lumada」の成長に活かし、未来の社会インフラの安全性と持続可能性を高めていくことを目指しています。

このように、日立が開発した自動運転車両の運行管制システムは、地域交通の改善に向けた革新をもたらす一歩となるでしょう。