AI時代の検索最適化における新戦略「統合型検索マーケティング」についての考察

2026年、AI検索時代の到来

デジタルマーケティング支援企業、株式会社LANYが主催する「LLMOカンファレンス2026」が、2026年1月20日に開催されました。このイベントでは、次世代の検索最適化についての重要な指針が提言され、参加した専門家たちはAIがもたらすユーザー行動の変化を詳細に語りました。特に注目すべきは、従来のSEO（サーチエンジン最適化）が「流入」としての役割を果たしていたのに対し、今後は「推奨」としての役割が必要となるということです。AI検索が一般的になる2026年に向け、企業がどのように対応していくべきかがテーマとなりました。

AIによる検索行動の変化

従来、ユーザーは様々なサイトを巡り、情報を比較検討しながら満足のいく答えを探し求めていました。しかし、AIが搭載された検索エンジンの普及に伴い、ユーザーはAIから直接的に答えを得るスタイルに変わりつつあります。この変化により、企業にとっては自社情報がAIに信頼され、推奨されることがますます重要な要素となってきました。従来の検索順位を競うだけでなく、AIが好む形で情報を提供する新しい戦略「LLMO（大規模言語モデル最適化）」が求められるのです。

各セッションの要点

イベントでは、6名の業界の専門家がそれぞれの観点からAI検索とマーケティング戦略について語りました。以下に主な内容をまとめます。

1. AIに「おすすめされる」ために
株式会社LANYの竹内氏は、AIが情報を選択するプロセスの中で、自社の強みを数字や証拠をもって示す必要があると強調しました。情報の配置が戦略的であることが求められています。

2. AIによる合理的選択と人間の感情
株式会社NexGenの金井氏は、AIにはデータで評価させ、人間にはストーリーで選択させるというダイナミクスを提案しました。また、オンラインとオフラインの顧客体験を統合することが重要だと述べました。

3. KPIとしての引用と言及
SEO研究チャンネルの平氏は、AIが問いかけを多角的に分解する仕組みを解説し、自社サイトだけではなく外部からの情報提供も重要であると指摘しました。

4. 広告に関する未来と先行事例
株式会社オプトの堀内氏は、AIによって流入データが二極化すること、インテントに基づく管理の必要性について解説しました。

5. デジタルPRとサイテーション
株式会社IDEATECHの競氏は、AIの評価基準として他者の言及が重要であることを強調し、信頼を得る方法を提言しました。

6. 新たなブランド戦略の必要性
Ahrefsの河原田氏は、AIツールのアルゴリズムを分析し、新しいKPIとして「ブランドレーダー」を導入する必要性について話しました。

これからのマーケティング指針

カンファレンスの中では、今後のマーケティングについて「統合型検索マーケティング」という新たなコンセプトが提示されました。こちらに以下の3つの指針が含まれています。

- 情報の構造化とデリバリ: AIが理解しやすい形式で情報を整え、外部につなげる必要があります。
- 信頼の獲得: PRを通じて外部からの言及を得ることが重視されます。
- 機能と情緒の統合: AIの合理性と人間の感情両方を満たすユーザーエクスペリエンス設計が求められます。

この新しい時代には、小手先のハックは通用せず、客観的な「証拠」と第三者からの「評価」が企業の成長を左右するでしょう。

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株式会社LANYについて

株式会社LANYは、デジタルマーケティング支援事業を展開し、顧客の事業成長を支援しています。SEOやインターネット広告などをトータルで提供し、企業の成長に貢献することを目指しています。

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