#伊藤忠商事 #シノプス #ハローズ

ハローズと伊藤忠商事が物流効率化を推進する最先端事例

株式会社シノプス、伊藤忠商事、およびハローズは、持続可能な物流の実現を目指して、需要予測を利用した革新的な物流効率化の実証実験を行いました。本実験は、食品業界での需給調整の複雑さを解決し、物流の効率を最大限に引き出す取り組みです。これにより、トラックの積載率向上や配送台数削減といった目覚ましい成果を実現しました。

背景にある物流の課題

食品物流業界は、近年深刻な問題を抱えています。特にトラックドライバー不足は顕著で、労働力不足が物流の基盤を脅かしています。また、EC市場の急成長と消費者の多様なニーズに対応するため、迅速な配送が求められています。これらの状況を受け2024年、2026年には新たな法規制が施行されるため、業界全体での効率化が急務です。ハローズは、2015年から需要予測型自動発注サービス「sinops-R」を導入しており、これを基盤にさらなる効率化を目指すことになりました。

本実証実験の概要

この実証実験は、2025年11月14日から30日までの期間で行われました。参画企業にはハローズ、伊藤忠商事、シノプス、外林、大手菓子メーカーが名を連ね、効率的な発注プロセスの設計と実施が行われました。特に需要予測を基にした発注コントロールが鍵となり、物流業界で直面する課題に対処する新たなモデルを構築することが目指されました。

主な取り組み内容

1. 需要予測・在庫情報に基づく発注勧告の採用: ハローズ店舗の需要予測や特売計画を考慮に入れ、最適な発注量を算出しました。
2. 納品体制の最適化: 納品曜日を削減し、配送車両の集約を図りました。これによりトラックの台数が7台削減され、発送効率が大幅に向上しました。

実証実験の成果

実施した実証実験からは以下のような成果が得られました。

• - 配送効率の向上: トラック台数が27台から21台に減少し、22%の削減が実現。
• - 積載率の大幅改善: 平均積載率が55%から79%に向上。
• - 総荷待ち・荷役時間の短縮: 荷役時間が19%削減されました。
• - 欠品率の改善: 店舗の欠品率が約41%改善されました。

これらの成果は、物流の効率化が小売企業の収益性を高め、消費者にもより良いサービスを提供することにつながることを示しています。

今後の展望

今後は、今回の成功事例をもとに、卸売業者への発注勧告サービスの対象を拡大する予定です。また、需要予測に基づいた人員配置や納品予約の最適化も検討しており、社会の物流課題の解決に貢献することを目指しています。

株式会社シノプスについて

シノプスは、「世界中の無駄を10%削減する」というビジョンを掲げ、需要予測型自動発注サービスを展開する企業です。特に賞味期限が短い食品分野でのシステム化に成功しており、社会全体への貢献を目指しています。今後も食品バリューチェーンの最適化に貢献する取り組みを進めていくことでしょう。

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