新潟交通で顔認識技術が進化！バス運行の未来を感じる実証実験

新潟交通と顔認識技術の実証実験

新潟市内での交通利便性向上を目指し、株式会社トランザクション・メディア・ネットワークス（TMN）が新たに実施する実証実験が話題を呼んでいます。新潟交通株式会社が運行する一部のバス路線において、顔認識カメラを導入し、乗降データの取得を行うこのプロジェクト。実施期間は2025年12月2日から21日までの20日間にわたり、スムーズなバス運営を目指します。

この実証実験の目的は、顔認識技術を活用してバスの乗降情報をデータ化し、運営の効率化を図ることです。運転手不足や人口減少など、全国のバス業界が直面している厳しい現状を背景に、TMNはデータを活用した持続可能な交通サービスの提供を進めています。

顔認識技術による効率的な運営

新潟交通が実施するこの取り組みでは、顔認識機能によって乗客のデータを集積し、そのデータを基に運行計画を見直すことを目指します。具体的には、乗降データを集めることで、次のような利点が得られます：

- 運行計画の適正化：実際の乗客数に基づいて、運行スケジュールの調整を行うことが可能になります。
- 決済業務の合理化：顔認証を利用することで、従来の乗降手続きが簡素化され、利用者にとってもストレスフリーな体験が実現できるでしょう。
- マーケティングの強化：得られたデータを流通事業者と連携し、プロモーションや販促施策にも活用するとのこと。

過去の実験から得た知見

TMNは、これまでに新潟市や渋川市で計4回の実証実験を経て、得られたデータを分析し、課題の特定や技術の洗練を行ってきました。今回の実証実験では、これまでの知見を元に顔認識の精度を飛躍的に向上させるため、ハードウェアとソフトウェアの両方で重要なアップデートが施されています。

具体的には、認識スピードを向上させるためのソフトウェア改修や、スムーズなデータ通信を実現するためのクラウドシステムの見直しが行われました。また、乗客の動向に応じたツールの追加も計画されており、より利便性の高いサービスを提供することを目指しています。

未来の公共交通を考える

この顔認識技術による取り組みは、今後の公共交通システムの在り方に革新をもたらすかもしれません。慢性的な人手不足の中、技術の進化が業務効率を上げ、利用者の利便性も向上させるという理想的な循環が生まれることが期待されます。

TMNは今後も地域の交通サービスが抱える課題に対して、データ利活用を進めながら持続可能な地域社会の構築を目指すとしています。今後の実験の結果に注目が集まります！