日本のロボティクス開発における安全認証の重要性が浮き彫りに

カナダのBlackBerryの事業部門であるQNXが、日本を含む7カ国のロボティクスエンジニアを対象に行った調査により、フィジカルAI時代における日本の開発優先順位が明らかになりました。調査は「Inside the Robot: ロボットアーキテクチャの実態調査」として発表されたもので、日本においてはAIの能力向上よりも、安全認証と規制対応が優先されるという独自の姿勢が浮き彫りにされています。

安全基盤を重視する日本の開発環境

今回の調査結果によると、日本のロボティクスエンジニアの52%がオペレーティングシステム（OS）の選定基準として「セキュリティ」を最重視しているとのことです。さらに45%が「機能安全認証」を挙げており、これはグローバル平均を大きく上回っています。このデータからも、日本のエンジニアはAI導入よりも、まず安全基盤の確立を求めていることが伺えます。

日本では、エンジニアの62%が「認証取得プロセスによる開発遅延」を経験していることも興味深い点です。グローバルにおいて66%が同様の遅延を訴えていることと比べても、日本のエンジニアたちは実務において強い安全へのこだわりがあることが浮き彫りになっています。

自信とギャップの存在

調査では、日本のエンジニアの78%が安全認証や規制対応に「自信がある」と答えた一方で、一貫した社内の標準が適用されていないとの回答も多く、実際に標準化が進んでいない現実が浮き彫りになりました。42%が「ケースバイケースで対応している」との回答もあり、そのアウトプットの改良が求められています。

フィジカルAIと安全性

フィジカルAIに対する日本のエンジニアの評価は非常に高く、91%が戦略的に重要であると考えています。とはいえ、フィジカルAIがセーフティクリティカルな場面で安定した判断力を持つことへの自信は、28%が「まったく自信がない」と答えるなど、慎重な姿勢が見受けられます。この結果からも、フィジカルAIをサポートするためのソフトウェア基盤についての再評価が求められています。

QNXの役割

QNXは、フィジカルAI時代において、ロボティクス、産業機器、医療機器、自動車などの分野で安全性を確保するためのリアルタイムOSを提供しています。特に、概要からも分かる通り、安全認証への取り組みが日本市場での重要な要素となっています。QNXJapanのセールスディレクターであるアガルワルサッチン氏は、「今回の調査で、日本のロボティクス開発における安全性への意識が浮き彫りになりました。私たちはそのニーズに対応するための基盤を提供していく」と述べています。