AIを活用した養殖管理の新時代！AquacraftがMCPに対応したサービスを開始

Aquacraft、養殖管理サービス新機能を発表

2026年5月11日、Aquacraft株式会社は、養殖生産管理サービス「uwotech pro」にMCP（Model Context Protocol）対応機能の追加を開始しました。これにより、ユーザーはClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントを介して、自然な対話形式で飼育データの管理や分析を行うことができるようになります。

養殖業界でのAIの進化

近年、業務システムにおいてAIエージェントとの統合が加速しています。その中でも、米国Anthropic社が提唱したMCPは、GoogleやMicrosoftなどの大手企業に受け入れられ、業務システムとAIアシスタントをつなぐための標準へと成長しています。しかし、養殖管理においてMCPに対応した事例は少なく、業界の進展は鈍い状況でした。

Aquacraftは、顧客からの「飼育データをAIで分析して活用したい」という要望を受け、MCP対応の決断を下しました。業務フローや使用ツールが多様であるため、過去のAPI連携では限界がありましたが、MCPを活用することで柔軟なAI利用が可能になります。

MCPの概要と特徴

MCPはAIアシスタントと業務システムを安全につなぐためのオープンな共通規格です。これまでAI単体ではアクセスできなかったデータに、自然言語で参照や登録ができるようになります。例えば、「今月の増肉係数は？」といった質問に対して、AIが「uwotech pro」のデータを引き出し、明確な情報を提供します。また、日報の登録や生産指標の分析もAIに任せることができます。

このように、従来は人間が行っていた作業を対話形式で進められるため、業務の効率化が図れます。顧客は一切の画面操作を行わずとも、自社に適したデータを得ることが可能になります。

具体的な機能と利便性

新機能の主な内容は以下の通りです：

- 飼育データの参照：AIに「種苗Xの今月の増肉係数は？」と問いかけると、データを参照して回答。
- 日報作成：AIに「3号生簀に200kg給餌した」と知らせるだけで、正確に日報が記録されます。
- 生産指標の分析：AIに「今シーズンの最も良いロットは？」と分析を依頼できます。
- 独自のシステム連携：在庫システムやセンサーとのデータ連携も、顧客のニーズに応じて柔軟に対応。

この機能は、既存の全プランで追加料金なしで提供され、利用者はコストを気にせずに新たな機能を体験することができます。

業界をリードするために

Aquacraftの代表取締役加地誠氏は、「2026年は業務システムがAIと共存する新たな時代の幕開けと考えている。uwotech proのMCP対応は、養殖業のお客様がAIを活用して生産性を高め、経営判断を迅速に行える基盤を提供するものです」と述べています。

AIの活用により、養殖業の現場においてもデジタル化が進み、生産性向上や業務効率化が期待されます。Aquacraftは、今後も養殖業界のAI活用を推進し、業界の未来を切り拓いていく方針です。