製造業向け「次世代産業オペレーション」変革支援をEYが開始

製造業における次世代オペレーションの必要性

EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社（以下、EYSC）は、製造業の変革を支援する「次世代産業オペレーション」のサービスを発表しました。この新たな支援は、人、AI、および機械が協調する仕組みを基盤にしており、製造業において直面しているさまざまな課題を解決していくことを目指しています。

近年、製造業界は大きな変化の真っ只中にいます。製品の高度化やデジタル化、グローバルなサプライチェーンの再編、さらに人手不足や技能伝承といった問題が、業界全体に影響を与えています。これらの課題に対して、AIの活用が進む一方で、それをどう業務に取り入れていくかが重要課題となっています。

AIと人間の協調

AI技術の進展により、情報の分析や提案、さらには業務実行や意思決定の補助が可能になっています。しかし成功には、何を基準に判断するのか、どの役割を人、AI、機械が担うのかを明確に設計することが求められます。EYSCはこの観点から、新しいオペレーション設計の提案を行います。

具体的には、次の三つの設計を軸にサポートを行います。

- 判断設計: 何をどのように判断するのかを明確にする
- 配置設計: 判断をどの役割に任せるか
- 境界設計: AIや機械に任せる範囲を設定

この設計を通じて、企業全体の業務や現場の判断構造を可視化し、経営の意思を現場に反映させることが可能になります。これにより、製造業の競争力を高めることを目指します。

課題に対する具体策

製造業では従来、部門間の連携が不足し、技術の導入が期待した成果につながらないケースが多々ありました。EYSCは、こうした課題を解消するために、企業内の情報構造を整理し、その上で必要な判断ポイントや情報を特定しています。

例えば、判断アーキテクチャと呼ばれる枠組みをもとに、業務の複雑さや情報の意味を整理することで、AIが業務の文脈を理解しやすくする基盤を構築します。この取り組みによって、必要な情報の早期収集と整理が実現し、AI活用への準備が整います。

現場での具体的な取り組み

また、現場オペレーションにおいては、作業者の判断や行動を可視化し、役割再設計を行います。これによって、AIやロボットに任せるべき作業を見極め、人・AI・機械の合理的な役割分担を実現します。

具体的な方法として作業映像を分析し、作業者がどのように判断を行っているのかをデータとして抽出します。これにより、熟練者の知識や経験を他の作業者へ伝承しやすくなるだけでなく、作業標準の見直しや最適なAIの活用方法を模索する足がかりとなります。

ガバナンスと責任の設計

EYSCはAIガバナンスに関しても注力しており、リスクを管理する体制の構築を支援します。AIの利用、開発、運用を通じたリスクに関するルールやプロセスを整備し、企業が安全にAIを導入できる環境作りを後押しします。

さらに、企業のニーズに合わせた価値創出のためのAI設計を支援し、経営全体が協力してAIを活用できる環境を整えることが重要です。

未来に向けての展望

最終的には、人と組織が判断と責任を担うことが前提となる中で、EYSCは事業の循環型オペレーションの実現から、長期的な変革を目指します。技術導入ではなく、持続的な改善を通じて今の競争力を次のステップへとつなげることが求められます。

製造業の変革は、まさに今この瞬間も進行中です。EYSCはその最前線で、企業を支援することで、これからの未来をともに切り拓いていきたいと考えています。