AI CROSSの「Deep Predictor」運用最適化オプション採用率が90%突破

AI CROSSの「Deep Predictor」が提供する運用最適化オプション

AI CROSS株式会社が展開するAI需要予測・運用サービス「Deep Predictor」が、業務での活用を容易にする運用最適化オプションの導入企業で、なんと90%以上の採用率を達成したことが発表されました。このオプションは、予測結果を発注や出荷計画、販売計画に合った形式で自動的に変換し、業務判断に活用できる状態にする機能を持っています。これにより、現場担当者は、AIの予測結果を基にした業務判断を行いやすくなります。

背景

AIを利用した需要予測を導入する企業が直面する大きな課題の1つが、「運用の定着」です。高精度な予測結果が得られたとしても、それらを実際の業務に活かすためには、社内の独自ルールやロジックを反映させる必要があり、多大な工数が発生します。この変換が効率的に行われない場合、個々の担当者に依存した運用となり、AIの導入目的である業務効率化が十分に実現されないという問題が生じます。

しかし、個別にこの問題を解決するためには、ゼロベースでの開発が求められ、多大なコストと時間がかかるため、現実的な選択肢ではありません。AI CROSSは、Deep Predictorの開発時から、この課題に対処するための「運用最適化オプション」を具体化してきました。

運用最適化オプションの詳細

このオプションは、AIによる需要予測の結果を自動的に業務で活用できるアクションに変換する機能を備えています。主な特徴は以下の通りです。

- 各業務シーンに合わせた形式で予測結果を提示し、担当者がAI出力を業務判断に活かせる。
- 単なる予測に留まらず、業務判断のプロセスまで自動化し、業務効率を向上させる。
- 社内の判断基準や制約条件を予測結果に組み込み、標準化されたアウトプットを提供し、属人化を解消。
- 現場の担当者が自走できるような設計をし、業界共通の運用定着の課題に応える。

活用事例：IKO International, Inc.

運用最適化オプションの実際の効果を示す例として、日本トムソングループの米国現地法人であるIKO International, Inc.を取り上げます。同社は米国5ヵ所でベアリング・精密機器を販売しており、毎週の在庫発注業務では、4名の担当者がExcelを使った手作業で管理するという属人的な運用が課題でした。そこで、AI CROSSのDeep Predictorを導入することに決定しました。

導入後の効果は以下の通りです。

- 在庫発注業務の作業時間が、週4名合計で3.8時間から1.4時間へと約63%短縮されました。
- 年間で約124.8時間の削減が実現されました。また、作業者ごとの差異が解消され、拠点間の重複発注も無くなり、業務の標準化が進行。担当者の引き継ぎもスムーズにできるようになりました。

AI CROSSが描く「使えるAI」

「Smart Work, Smart Life」を理念に掲げるAI CROSSは、テクノロジーを通じた企業の業務効率化を推進しています。「Deep Predictor」は、高精度な予測を提供するだけでなく、その結果が実際の業務判断に活用されることが重要であると考え開発されています。運用最適化オプションの90%を超える採用率は、業界のニーズを反映したものです。今後も同社は、より多くの企業の業務変革をサポートするべく、機能強化に努めていくことでしょう。

今後の展望

AI CROSSは今後も「Deep Predictor」のさらなる機能強化と、導入支援の充実を図り、製造業や流通業においてAIの活用を定着させる取り組みを加速します。また、需要予測の精度向上に留まらず、その後の意思決定プロセス全体を支援するソリューションを展開し、企業の変革を促進していく予定です。

【Deep Predictorについて】

「Deep Predictor」は、専門知識がない現場担当者でも利用できるAI需要予測・運用サービスです。単なる予測ではなく、実務に直結したアウトプットを生成し、即戦力となる「現場ですぐに使えるAI」を目指しています。

詳細は公式サイトで：https://aicross.co.jp/deep-predictor/category/demand/

【AI CROSS株式会社会社概要】