深層学習を駆使した乱気流予測で航空業界の未来を切り開くBlueWX

東京都港区に本社を構えるBlueWX株式会社（以下「BlueWX」）は、深層学習を用いた高精度乱気流予測システムの開発に成功し、1.2億円のシリーズA資金調達を行いました。これにより、航空業界における安全性や経済性の向上、さらにはカーボンニュートラルの実現に向けた取り組みを加速させる狙いです。

航空業界が直面する課題

近年、地球温暖化の影響で航空機の乱気流発生リスクが高まっており、航空運行の安全性が脅かされています。国際民間航空機関（ICAO）は2050年までに航空業界のカーボンニュートラル達成を目指しているものの、実現可能な低炭素燃料の開発には時間がかかるとされています。そのため、運航効率化が現在の喫緊の課題です。現行の気象予報データは精度に課題があり、航空機の効率的な経路計画が困難な状況です。

高精度AIシステムの誕生

BlueWXは、ANAホールディングス株式会社との共同研究を通じて、深層学習を用いて開発した乱気流予測モデルが特徴です。このモデルは、慶應義塾大学の宮本佳明准教授の監修のもと、ANAが過去10年間に遭遇した乱気流のデータと気象情報を基に構築されました。

以前の気象予測データと比較して、約2.7倍の高精度を実現しており、すでにANAグループの約2500人のパイロットによるトライアル運用でもその精度が確認されています。また、今後この技術を航空業界のみならず、ドローンやeVTOL（電動垂直離着陸機）などへの応用も計画しています。

資金調達の目的

調達した資金は、BlueWXが掲げる予測モデルの機能強化と人材の採用による体制強化に用いられます。航空業界向けの高精度乱気流モデルを国内外に展開することで、運航効率の向上やCO2排出削減の促進を目指します。

東京大学協創プラットフォーム開発株式会社、ANAホールディングス株式会社、慶應イノベーション・イニシアティブなどがこのプロジェクトに投資を行い、BlueWXが航空業界におけるイノベーションの先駆者となることを期待しています。

各社からのコメント

東京大学協創プラットフォーム開発株式会社の古川様は、BlueWXがアカデミア発の実用的なAIモデルを通じて航空業界を中心に貢献することへの期待を表明し、ANAの津田様は実践的な研究がもたらす未来の解決策について触れました。慶應イノベーション・イニシアティブの大竹様は、このプロジェクトが航空産業に与えるポジティブな影響を確信しているとの言及がありました。