日本語クレーム応対データセットでAI開発を加速するVisual Bankの取り組み

企業のAI開発が進む中、Visual Bank株式会社が提供する『Qlean Dataset』は、特に注目を集めています。このデータセットは、日本語のクレーム応対に特化しており、オペレーターと顧客の実際の会話を含んだ音声データを提供します。目的は、AIアルゴリズムのトレーニングを支援し、業務の質を向上させることです。

Visual Bankの背景と『Qlean Dataset』の特徴

Visual Bank株式会社は、AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築しているスタートアップです。同社のミッションは、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」ことであり、さまざまなユースケースに応じたAI学習用データを提供しています。
『Qlean Dataset』はその一環として、商用利用可能なデータラインナップ「データレシピ」を通じて、柔軟にデータ素材を提案する点が特徴です。特に今回追加された『日本語クレーム応対・話者分離・音声対話データセット』は、オペレーターと顧客の実際の会話を想定しており、すぐに使用できる音声データを提供します。

データセットの詳細

このデータセットには、オペレーター役（40代女性）と顧客役（30代女性、20代男性）の発話が含まれ、実際のクレームシーンを模した構成となっています。スタジオでの収録も行われ、音質も高く、Neumann U87やShure SM58といった高品質なマイクを使用しています。
データ形式はWAVであり、オペレーターの音声や顧客の音声、混在音声の3パターンを用意。ファイル数は6ファイルですが、必要に応じて新たに収録することも可能です。

ユースケースの多様性

このデータセットは、さまざまなユースケースに対応しています。例えば、カスタマーハラスメント（カスハラ）の検知やオペレーターのストレス管理、コールセンターの応対スコアリングAIの開発など、具体的なニーズに応じて活用が期待されます。特にカスハラ通報に含まれる暴言や威圧を学習させることで、支援が必要なオペレーターを保護するモデルの開発が可能です。また、声のトーンや速さなどからストレスやパフォーマンスを可視化することも可能です。

研究・商用利用のための安心感

Visual Bankのデータセットは、研究開発や商用利用に必要な同意書をすべての被写体から取得しているため、企業はプライバシーを考慮しながら安心して利用できる点も強みです。特に、AI開発のスピードを加速させ、初期投資を抑えたデータ調達を可能にする点は、企業にとって大きなメリットとなります。

まとめ

Visual Bankが提供する『Qlean Dataset』は、AI開発において不可欠な存在となりつつあります。特に『日本語クレーム応対・話者分離・音声対話データセット』は、企業のニーズに応じて高度なデータを迅速に提供し、業務の品質向上に貢献します。当然、今後の展開にも期待が寄せられています。データに対する要求がますます多様化する中で、どのように活用されるかが注目です。

詳細な情報は、Qlean Datasetサービスサイトをご確認ください。