AIセキュリティの未来を切り拓くSherLOCKの提言

AIセキュリティの新たな潮流に挑むSherLOCK株式会社

東京都港区に本社を置くAIスタートアップ、SherLOCK株式会社が、人工知能学会合同研究会にて画期的な提言を行いました。代表取締役CEOの築地テレサ氏が、慶應義塾大学日吉キャンパスでの「2025年12月1日開催の第4回SIG-SEC研究会」において、今後のAIセキュリティ戦略の重要性について発表しました。本記事では、SherLOCKの新しいアプローチがどのようにAIシステムの安全性を確保するか、そしてその背後にある理論的な基盤について詳しく解説します。

背景：変化するAI技術と従来のアプローチの限界

近年、AI技術は急速に進化し、特に大規模言語モデル（LLM）などが自立したエージェントとして機能する時代に突入しています。これに伴い、従来の人間主導のレッドチーミング手法は大きな限界に直面しています。

以下の三つの要因がその背景にあります。

1. 爆発的な攻撃空間の拡大：AIが進化することで、攻撃の種類が指数関数的に増加しています。これにより、膨大な攻撃パターンを人間が手作業でカバーすることが困難になっています。

2. ロングテールリスクの認識不足：開発者が認識しやすい脆弱性に対して、深層のパラメータ空間から出現する「致命的だが稀なリスク」は、通常の直感で発見することが非常に難しい問題です。

3. 多段階攻撃の設計難易度：AIを悪用した複雑な攻撃手法は、人間の直感や設計能力を超えるため、従来の評価方法では対応しきれません。

これらの理由から、SherLOCKは「AI対AIの自律型評価」への移行が緊急かつ必要不可欠であると強調しました。

SherLOCKの提案：敵対的AIセキュリティ評価

SherLOCKは新たに、「敵対的AIセキュリティ評価」と呼ばれる手法を提案しました。この手法は、攻撃側のAIと防御側のAIを競わせることで、システムの堅牢性を格段に高めることを目指しています。

- 動的な防御システム：攻撃が生成されるたびに防御側がリアルタイムで対応し、自己進化を図る防御システムの構築が求められています。これにより、AI自体が攻撃手法を学び取り、即座に対応することが可能になります。
- 国際的な呼応：このアプローチは、英国や米国の研究機関が進めるAI評価の動向と整合性を持ち、新たな国際基準の形成を促すことが期待されています。

将来に向けての研究開発

SherLOCKは、今後の展望として自律型AIによるセキュリティの確立を目指しています。特に、次の二つの技術の実装に取り組んでいくとしています。

1. 階層型エージェントによる攻撃シミュレーション：戦略的な攻撃シナリオを設計・実行するための階層的なアーキテクチャを構築し、人間ハッカーに類似した長期的な耐性強化を図ります。

2. 自律的な修復機能：脆弱性を特定するだけでなく、AIが自らパッチを生成・適用する機能の実用化を目指します。これにより、AIシステムは常に自己防衛を続けることができます。

築地テレサ氏のメッセージ

発表の最後に築地氏は、AI技術が人間の管理能力を超える時代において、「人間が懸命にAIを守る」従来から、「AI技術を駆使してAIを守る」未来への転換の必要性を強調しました。これからも、SherLOCKはこの未来を実現するために邁進していく所存です。

このように、SherLOCKはAIセキュリティの新たな道筋を示し、社会におけるAIの安全な実装を推進しています。信頼のスタンダードを確立し、より安全なAI社会を実現するための活動に期待が寄せられます。