生成AI導入の現状を探る！506名の調査結果が示す課題と予算動向とは

生成AI導入の現状を探る

2025年12月に、Ragate株式会社が行った調査により、生成AI導入の意思決定に関与する505名の回答がまとめられました。この調査は、企業が生成AIを導入する上で直面している課題や予算動向について明らかにする目的で実施されました。

調査の背景

最近、生成AIが急速に普及し、企業の情報システム部やDX推進室がその導入や活用の推進に重要な役割を果たしています。しかし多くの企業が「どこから始めればよいか」や「他社の課題はどうなっているのか」といった不安を抱えているため、ラーゲイトは具体的な課題を浮き彫りにするための調査を行いました。

調査結果のハイライト

調査により、意思決定者が抱える「3大課題」と、企業の予算動向が明らかになりました。

導入を阻む「3大課題」

調査の結果、導入推進において最も顕著な課題が以下の通りです。

1. 出力精度の不確実性（ハルシネーション）への懸念（50.3%）
情報の正確性を担保することが、AI導入の最大の障壁として浮上しました。具体的には、AIが生成する情報が事実と異なるリスクが懸念されています。

2. 情報漏洩・セキュリティリスクへの懸念（48.8%）
AIの利用が進む中で、データの保護やセキュリティ確保が重要視されています。

3. 著作権・コンプライアンスに係る法的な懸念（39.1%）
法的なリスクを避けるためのガイドライン策定が急務です。

予算拡大を見込む企業

調査結果では、61%の企業が予算を増額する見込みであり、縮小や撤退を検討する企業はわずか0.7%にとどまっています。これにより、生成AIへの投資が単なるトレンドではなく、長期的な戦略と考えられていることが示されています。

業務の活用領域

生成AIの活用が進む領域も明らかになりました。主な利用目的は以下の通りです。

1. 情報収集・調査・分析（57.1%）
2. システム開発・運用（53.8%）
3. 社内問い合わせ対応・ヘルプデスク（52.3%）

調査レポートに盛り込まれた内容

このレポートでは、上記のハイライト以外にも多くの詳細データが掲載されています。例えば、課題や障壁のランキング、活用領域の完全ランキング、業務利用ツールのランキングなどが含まれています。また、意思決定者が取るべきアクションについても具体策が示されています。

企業としての考察

ラーゲイトは、予算の増加が期待される中でも、セキュリティやガイドラインの整備といった課題に着実に取り組む必要性を訴えています。特に「縮小・撤退」の企業がわずか0.7%ということは、生成AIの潜在能力が広く認識されている証拠です。今後、適切なユースケースと体制を整えれば、生成AIは企業の業務を変革できる力を持っていると考えます。一方で、現状のままでは競争力の低下を招く恐れがあるため、企業は技術革新に対応していく必要があります。

生成AI導入に向けた支援内容

ラーゲイトでは、AWS FTR認定を受けた専門チームを持ち、生成AIの活用を効果的に推進するための支援を行っています。これには、生成AI活用に向けたガイドラインの策定やプロンプトエンジニアリングの研修、Difyを利用したノーコード開発環境の構築、サーバーレス基盤での実行環境の整備、継続的なリスキリングが含まれます。これにより、企業の生成AI活用を伴走支援し、業務改革や投資価値を可視化する手助けを行います。