フライウィールとコープこうべのデータ連携が新規加入率を30.8%向上に導く成功事例

フライウィールとコープこうべが実現したデータ活用の成功事例

株式会社フライウィールが生活協同組合コープこうべと協力して行ったプロジェクトは、データの力を活かす新たな成果を生み出しました。データ利活用プラットフォーム「Conata®（コナタ）」を使用し、データ分析の基盤を整えることで、共済の新規加入率が従来の比較において30.8%も向上したという驚くべき結果をもたらしました。

データの統合と分析

コープこうべは、171万人を超える組合員を抱える日本最大級の生協であり、「店舗」「宅配」「共済」の3つの主要事業を展開しています。これらの事業間でのデータを統合し、より深い洞察を得ることが可能になるという展望はあったものの、膨大なデータを実際のマーケティング活動に結びつける手法を確立することが長年の課題でした。
フライウィールの「Conata®」を使い、短期間でAIが分析可能なデータの基盤を構築。宅配事業の購買データと共済事業のデータを一元化して分析することで意外な発見がありました。それは、育児用品を購入する層よりも、牛乳やパンを定期購入している生活者に共済加入のニーズが見受けられたというものです。

効果が表れた短期間

フライウィールはたった2ヶ月の間に分析モデルを確立しました。多様なモデルチューニングを経て、明らかになったのは、「生協を信頼し、生活必需品を定期的に購入する層」が重要なターゲットであるということ。この分析に基づいたマーケティングアプローチにより、加入率の向上が実現したのです。

年内にこの取り組みの成果が出たことは、フライウィールのデータ活用技術の高さを証明するものとなりました。

今後の展望

フライウィールは「データを人々のエネルギーに」というミッションのもと、今回の成功事例をもとにさらに進化したデータの活用を目指します。将来的には、宅配から共済だけでなく、全事業間でデータが循環し、組合員一人一人のライフステージに寄り添うような「温かみのあるデジタル活用」を促進していく方針です。同社の代表取締役である横山直人氏は、データ活用プロジェクトの意義を強調しており、データは未来の予測に欠かせない要素であると述べています。

同プロジェクトではプライバシー保護を重視しつつ、異なる事業にまたがる大規模なデータの統合を行いました。これにより、機密性を保ちつつも、AI分析が即座にできる「AI-Ready Data」の形でデータが整理され、分析シナジーが得られています。

データを活用したマーケティング戦略は、今後ますます重要性を増すことでしょう。これからもフライウィールとコープこうべの取り組みに注目です。

詳しいプロジェクト情報については、こちらをクリックしてください。