#生成AI #BTM #Tracis

生成AIでシステム障害調査を加速する新サービス『Tracis』が登場

株式会社BTM（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長兼CEO：田口雅教）が、システム障害時の原因調査を自動化するSaaS型AIエージェント『Tracis』の提供を開始しました。初回の導入先として選ばれたのは、株式会社バリューデザイン（以下、バリューデザイン）です。本記事では、同サービスの特長や導入効果、さらには今後の展望について詳しく解説します。

AIOps市場の成長と課題

近年、システムの複雑さが増す中で、障害が発生するとエンジニアへの負担が膨らんでいます。原因特定や復旧にかかる時間は長引き、異なる部署間でのやりとりが煩雑化し、数時間かかることも少なくありません。こうした問題を解決すべく、AIを用いたIT運用の自動化を支援する「AIOps（AI for IT Operations）」市場は急成長しています。2024年度には約86億円規模となり、年平均20%以上の成長が見込まれています。

『Tracis』の特長

『Tracis』は、ユーザーが自然言語で質問を入力することで、AIが自律的に情報を収集し、調査を実施します。たとえば、「〇時台に顧客番号XXが接続できない原因は？」といった質問をするだけで、AWS環境やデータベースから必要な情報を抽出し、自動でSQLを生成・実行、さらにはログ分析を行います。これにより、以下のような効果が見込まれます。

1. 専門知識不要：AWSやSQLの知識がない非エンジニアでも、自ら即座に問題を特定。
2. 調査時間の短縮：従来は数時間かかっていた調査が、数分で完結。
3. エンジニアの負荷軽減：定型的な調査から解放され、エンジニアが本来の業務に専念可能。

バリューデザイン社の声

バリューデザインは、国内13万店舗以上に決済インフラを提供しており、システムの安定性が不可欠です。新たに導入した『Tracis』によって、システム障害に関する問い合わせの初動調査を効率化し、運用負荷を軽減しています。バリューデザイン社は、「ログ抽出や関係者への確認にかかる時間を短縮でき、対応が迅速になった」と述べています。

今後の展望

BTMは、『Tracis』をストック収益の柱として位置づけ、以下の戦略で事業を拡大していく方針です。

1. フリーミアムモデル：一部機能を無料で提供し、その効果を実感した顧客を有料版へ誘導します。
2. 開発会社データベースの活用：全国のシステム開発会社のデータベースを用いて、高効率な市場展開を図ります。
3. クラウドサービスとの連携：今後は、さくらインターネットのクラウドでも同様のサービスを検討し、国内市場の拡大を目指します。

BTMは、生成AI技術を駆使して日本のDX推進と生産性向上に貢献していくことでしょう。今後の『Tracis』のさらなる機能拡充に期待が寄せられています。