DX成功の鍵は方法論の革新とデータ活用にあり！新刊書籍発売

DXの未来を築く「次世代DXの設計図」とは

グランバレイ株式会社から新たに刊行される書籍『次世代DXの設計図 - 生成AIで切り拓く経営革新 -』が、2025年7月16日に東洋経済新報社から登場します。この書籍は、デジタルトランスフォーメーション（DX）が経営課題の最重要項目でありながら、実際には多くの企業がその実現に至らないことに焦点を当てています。特に、データ駆動型の経営に向けた新しい視点や具体的な方法論を提供することを目的としています。

著者にインタビューを行い、彼らが本書を通じて伝えたいポイントや背景についても伺いました。鍜治川修と佐藤慶典の両氏は、DXの失敗の真因を「方法論の失敗」とし、単なる戦略の提示ではなく、実践に基づいた具体的な方法論の重要性を力説しています。

DX推進における構造的課題

最近の企業経営において、DXが重要課題であることは間違いありません。しかし、多くの企業が進んでいるように見えるDX推進が実際には成功していない理由は何でしょう？　鍜治川氏は、データ活用が進まない理由は、業務の複雑性や高難易度のためではなく、むしろ方法論の不備によるものだと指摘します。従来のウォーターフォール型やアジャイル型開発手法では、進化するデータの要件やスピードに追いつきません。

新たな「ハイブリッド型アプローチ」

グランバレイが提唱する新しい「DX開発方法論」は、ウォーターフォールとアジャイルの良さを統合したハイブリッド型アプローチです。この手法により、DXプロジェクトが成功するための要件定義は根本的に見直され、結果として「測定可能なビジネス価値の提供」が目指されます。

データに基づく競争優位性

また、企業の競争優位性の基盤が「人」から「データ」にシフトしていることについても言及されています。近年のAIユニコーン企業は、従来の常識を覆す規模で急成長しており、今後企業が生き残る鍵は「どのように自社のデータをAIに学習させるか」にかかっていると鍜治川氏は警告しています。

日本企業独自の「暗黙知」を利用しつつも、企業全体の情報をデータ化していくことが必要です。このデータが新たなビジネスの根幹となる時代が迫っています。

「Fit to Standard」の必要性

書籍の中で佐藤氏は、生成AIの最大の恩恵を享受するためには、基幹業務システムの導入戦略において国際標準「Fit to Standard」への転換が不可欠であると語ります。過剰なアドオン開発に固執すると、新しい機能やテクノロジーの導入が難しくなり、業界の進化に遅れを取る危険性があるのです。

AI時代における人間の優位性

さらに、鍜治川氏は生成AIの普及を見据えた上で、人が失われる存在にならないことも強調します。ゼロから新しい価値を創造できる力こそが、AI時代においても人間が必要とされる理由です。

インタビューを通じて、DXが人とデータをどう結びつけ、経営を如何に革新するかを掘り下げていきたいと考えています。著者の情熱が込められた本書『次世代DXの設計図』は、データドリブン経営の実現を目指す全てのビジネスリーダーやトランスフォーメーション推進のキーパーソンにとって、必読の一冊となるでしょう。