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AI時代のIR担当者必見「AI IRスコア」の衝撃

東京証券取引所に上場している約3,500社のIRサイトが、AIの視点から点数化される新しい時代が到来しました。シュタインズ社による調査結果は、企業情報開示の現状を浮き彫りにし、多くの企業が直面するIRの課題を示しています。この調査で注目されるのは、なんと70%以上の企業が「AIに読み取られず、投資判断に利用できない」実態が明らかになったことです。

IR情報開示の重要性の高まり

近年、新NISA制度の導入や個人投資家の増加により、企業の情報開示はこれまで以上に重要視されています。さらに、AIが企業のIRコンテンツを自動で分析する動きも急速に進んでおり、AIを活用した投資活動が一般化してきています。このような状況において、企業が正確に情報を伝えることが求められています。

AIが「読める」IRとは？

シュタインズ社が開発した「AI IRスコア」は、企業のIR情報が機械にとってどれくらい読みやすいかをスコア化したものです。全社共通の基準によって評価され、なんと平均スコアは29.6点、中央値は20.0点と低迷していることが報告されています。特に、スコアリングにおいて高評価を得る企業が1.7%にしか達していないことは、今後の企業IR戦略において改革が必要であることを示しています。

どの要素が評価を左右するのか？

調査結果から浮かび上がってきたのは、開示内容がどの形式で提供されているのかが大きくスコアに影響しているということです。HTML形式のIRサイトが43.3点を得たのに対し、PDFやJavaScript依存のサイトはわずか5.9点。一見同じ情報を開示していても、機械が読み取れるかどうかでスコアに大きな差が出るという結果が示されています。

業績数値の可読性が鍵

特に業績数値の開示については、53%の企業がAIによって読み取られず、0点という衝撃の結果も見受けられました。このことは、企業が業績情報をPDFに閉じ込め、HTMLページでの効果的な表示を怠っている可能性を示唆しています。企業がどのように情報を提示しているかは、今後の投資家の判断に直結する重要な要素となることでしょう。

開示格差の二極化

また、全体的に見ると、0~10点の企業が約40%を占めている一方で、60点以上の企業が24%も存在し、「AIに読まれる企業」と「読まれない企業」の間に明確な開示格差があることが分かりました。この格差を埋めるためには、企業がIR戦略を見直し、機械可読性を意識した情報開示を行う必要があります。

IR BASEでの取り組み

シュタインズ社は、自社スコアを確認できる「IR BASE」を提供しています。企業名と銘柄コードを入力することで、自社のスコアや改善ポイントを無料でチェックできる仕組みです。このツールを活用することで、多くの企業が自らのIR戦略を見直し、向上させることが期待されます。

結論

今後、IRサイトがAIによって読み取られる重要性はますます増すでしょう。企業は、自社のIRサイトを見直し、機械が理解しやすい情報開示を目指すことが求められます。今後のIR改革に注目が集まる中、AIによる評価を通じて、その水準を高めていく必要があります。

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