生成AIの活用を加速するリベルクラフトのコンサルティング実績

株式会社リベルクラフトが、在京大手放送局に対して実施した生成AIとRAG（検索拡張生成）技術に関するコンサルティングプロジェクトの成果について詳しくご紹介します。

プロジェクトの始まりと目的

リベルクラフトは、2026年1月から3月までの約2ヶ月間、週次の定例会議を実施し、計9回にわたってコンサルティングを行いました。放送局では、業務の効率化を図るために、既にAIチャットボットを導入していましたが、回答精度に関する課題が浮上していました。このプロジェクトは、精度改善の方法論や評価体制の確立が求められる中でスタートしました。

この背景を受けて、リベルクラフトは、現在のAIチャットボットの精度向上と、それに伴う継続的な改善基盤の構築に貢献することを目指しました。

支援の内容と特徴

本コンサルティングは、単なるシステム開発の外注ではなく、クライアントの技術チームと密に連携し、リベルクラフトが持つ専門的な知識を活かした伴走型の支援を行いました。これによって、内製化を促進しながら、実用性の高い成果を創出する体制を整えました。

RAGパイプラインの評価手法の構築

リベルクラフトは、回答精度に関する課題を深く分析し、定量的に評価ができるフレームワークを構築しました。これにより、放送局は今後の精度改善に向けた明確な指針を得ることができました。

検索・回答精度の改善支援

具体的な施策としては、データの構造化やプロンプト設計の最適化を行い、検索精度と回答品質の向上を実現しました。このプロセスを通じて、社内のAIチャットボットはより効果的な運用ができるようになりました。

次フェーズに向けた提案

今後さらなる精度向上を図るために、リベルクラフトはアーキテクチャ案やロードマップを提示しました。これにより、放送局のAIプロジェクトは次のステップへと進む準備が整いました。

リベルクラフトの強み

リベルクラフトが提供する支援の特徴は、先進的で複雑な生成AIの開発を含む多様な実績にあります。私たちは、古典的なデータ解析から最新の生成AIの導入まで、さまざまなニーズに応えることができる技術力を誇っています。

また、AIやデータを効果的に活用できる人材の育成をも支援しており、単なるシステム開発にとどまらない、包括的なサポートを提供しています。

代表取締役三好大悟のコメント

リベルクラフトの三好大悟代表は、生成AIの社内活用について次のように述べています。「PoCから実運用に進む場合、最も重要なのは精度を定量的に評価し、継続的に改善していく方法論の確立です。今回のプロジェクトを通じて、我々は技術パートナーとしての役割を果たすことができました。」

今後も、リベルクラフトはクライアント企業の自律的な改善サイクルと内製化を支援し、生成AIの社会実装を進めてまいります。