製造業界で進化するAI導入の現状とリスク管理の重要性

近年、製造業界におけるAIの採用が加速しています。Netskope Threat Labsの調査によれば、正式に承認されたAIの利用率が、無許可で使用される「シャドーAI」までの差が狭まってきていることがわかりました。これは業界全体でのAIの安全性向上とリスク軽減に向けた積極的な取り組みの成果です。

生成AIの導入状況

実際、調査によると94％の企業が生成AIアプリケーションを利用しています。この数字は、個人が無許可で使用していた生成AIツールの割合が、今後1年間で大きく減少することを示しています。2024年12月時点では83％の企業が無許可のツールを利用していましたが、2025年9月には51％に減少する見込みです。それに対し、企業が正式に承認した生成AIツールの利用は15％から42％に増加する見通しです。これにより、業界全体でのAI運用管理が進むことが期待されています。

クラウドプラットフォームの利用状況

さらに、Netskopeの最新レポート「Netskope Threat Labs：Manufacturing2025」では、製造業の29％の企業が、主要な生成AIプラットフォームのいずれかをプライベートAIシステムとして導入していることが明らかになりました。最も多く利用されているのがAzure OpenAIで、続いてAmazon BedrockやGoogle Vertex AIが挙げられています。

ただし、製造業界の導入率は世界全体の平均を若干下回っているため、今後も企業向けに安全な生成AIインフラを整備し、さらなる導入拡大が見込まれます。

データポリシー違反の懸念

Netskopeの調査では、データポリシー違反の多くが、規制対象データの共有（41％）、知的財産の漏えい（32％）、パスワードやAPIキーの流出（19％）に起因しています。この結果は、製造業界における知的財産や業務データの機密性の高さを考えると、コンプライアンス違反に止まらず企業の競争力に対する大きなリスクとなることを示唆しています。

Netskopeのクラウド脅威研究者、Gianpietro Cutolo氏は「製造業界の企業は、AIを適切に管理し、組織全体での監視体制を確立する方向に着実に進んでいます。承認された管理下のAIの利用と、未管理の無許可利用との差が縮小していることは、セキュリティとガバナンスがしっかりと機能している証拠です」と述べています。

今後の課題

企業における適切なAIプラットフォームへの移行が進むなか、製造業界がイノベーションとセキュリティの両立を実現することが見込まれています。今後の課題は、AIが業務や生産プロセスにますます浸透していく中で、このバランスをどのように維持するかにあるでしょう。

Netskopeは、クラウドおよびAI時代の最新のセキュリティ技術で業界をリードしており、数千社の顧客がそのソリューションを信頼しています。製造業界は今後、さらなる成長が期待されますが、リスク管理の重要性を忘れないようにする必要があります。日本やアジア全体においても、Netskopeの情報をもとにした戦略的なアプローチが求められるでしょう。