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Visual Bankが新たに提供する日常動作データセット

概要

東京都渋谷区に所在するVisual Bank株式会社が、AI研究や商業利用向けに新たな動画データセット「走る・歩く・座る・立つの日常動作と歩きスマホの動画データセット」の提供を開始しました。このデータセットは、AI学習用のマテリアルとして非常に注目されています。

データセットの特長

この新しいデータセットでは、30種類以上の日常的な動作を捉えた720件の動画が含まれ、合計で106GBという大規模な容量を誇ります。具体的には、屋内の体育館で撮影されたもので、異なる12の視点から捉えた映像が特徴です。各動画はMP4形式で、ただの動作に留まらず、スマートフォンを操作しながらの行動も収められています。

ユースケース

1. 行動認識AIの基盤学習

このデータは、行動認識や動作分類のAIモデルにおいて、非常に価値があります。取得している多様なデータは、AIモデルを訓練する際に不可欠な基盤データになります。このデータセットを用いることで、より正確で信頼性の高い行動認識AIを開発することが可能です。

2. 姿勢推定モデルの精度向上

多視点からの映像を活用することで、姿勢推定アルゴリズムの精度向上が期待できます。座る、立つ、歩くなどの姿勢変化を詳細に捉えたデータは、医療やフィットネス、エルゴノミクスの分野においても革新的な成果を生む可能性があります。

3. 歩きスマホ検知・事故防止AI

特に注目すべきは、「歩行＋スマホ操作」に関連するデータです。これにより、公共の場での歩きスマホを検出し、事故防止につながるシステムの開発に利用できるのです。商業施設や駅などでの安全対策に役立つことが期待されています。

4. ヘルスケア・行動評価研究

このデータセットは、日常動作を通じた行動評価や活動量のモニタリングにも応用可能です。高齢者や特定の疾患を持つ方の行動を分析するAIシステムに役立てることができ、医療従事者がより適切な支援を行うための情報を提供します。

5. VR・ARシミュレーション

さらに、この多視点映像を基盤にしたVRやARのシミュレーション技術も注目を集めています。実際の動作をリアルタイムで再現することで、没入型のトレーニング教材やヒューマンインタラクションの研究が進むでしょう。

データ利用のメリット

Visual Bankの提供する「Qlean Dataset」は、研究や商業利用に関する明確な同意書を取得しているため、安心して使用することができます。また、目的に応じたデータの柔軟な組み合わせが可能なのも大きな魅力です。

結論

このように、Visual Bankが提供する新しい動画データセットは、AI開発において幅広い用途が期待されます。データの利用は多岐にわたり、さまざまな業界での問題解決に寄与することでしょう。興味がある方は、ぜひ公式ウェブサイトをチェックしてみてください。

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