京都大学発のスタートアップエムニが生成AIで番組制作の安全性を向上

京都大学発のスタートアップエムニと生成AI

最近、京都大学発のスタートアップ、株式会社エムニが株式会社テレビ朝日と共同で実施した生成AIを利用した新たな安全対策のProof of Concept（PoC）が注目を集めています。このプロジェクトは、放送現場におけるヒヤリハット事例の抽出や、自動チェックシートの作成を目的としています。事故を未然に防ぐことを目指すこの取り組みは、放送業界において新たな可能性を拓くものとなるでしょう。

プロジェクトの背景

テレビ番組制作の現場では、技術スタッフがトラブルを防ぐために毎日のように情報共有を行い、過去の不具合や注意点を把握する努力をしています。これまで、各番組や職種ごとにチェックシートの作成や機材トラブル、オペレーションミスの共有、さらには定期的なトレーニングなど多角的な対策が実施されてきました。しかし、エムニが取り組むAI技術を使用することで、過去のデータを効果的に分析し、より進化したトラブル防止策の実現を目指しています。

取り組みの核心

自動生成されたチェックシート

このプロジェクトの一環として、生成AIは過去に蓄積された報告書やメールから重要な事項を自動的にピックアップし、それをもとにチェックシートを生成します。これにより、番組制作における作業をより確実に進めることができ、技術スタッフがオペレーションに入る前に確認すべき事項が明確化されるのです。

隠れたトラブル要因の発見

エムニの取り組みでは、放送業界特有の専門用語や機材状態など、さまざまなデータを生成AIで解析し、潜在的なトラブル要因を特定します。この分析により、未然に事故を防ぐために必要な情報が得られ、業界全体の安全性向上につながることが期待されています。

包括的なデータ管理システムの構築

さらに、収集したトラブル情報やミスに関するデータを一元管理し、今後の予防策に役立てるためのデータベースを構築しています。このシステムは、分析の精度向上をもたらし、やがて放送業界全体での安全な環境作りに繋がるでしょう。

PoCの制作物

今回開発されたアプリケーションは、ユーザーが番組名や職種、日付、天候を選択すると関連するチェックリストを出力します。ただし、この機能は現時点ではダミーデータを用いたサンプルに過ぎないことには注意が必要です。

技術的なアプローチ

このプロジェクトでは、ドキュメントをどのように構造化し、データを効果的に活用するかに焦点を当てました。社内でのドキュメントやメール情報を、生成AIが扱える形式に整え、さまざまな項目を入力することで、トラブルの原因や番組名、現場での対応策などを自動的に抽出しています。これにより、業務の効率化と情報の明確化が進められています。

今後の展望

エムニは今後、メールからの情報抽出精度向上に向けた取り組みを進める意向を示しており、特に番組名の略称や専門用語に対応したシステムの開発を検討しています。これにより、より洗練されたチェックリストの自動出力が実現され、番組制作におけるミス防止に大きく貢献できることでしょう。

エムニのミッションについて

株式会社エムニは、「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」というミッションを掲げており、製造業を中心に企業にカスタマイズされた『オーダーメイドAI』を提供しています。京都大学や東京大学でAI研究を行い、多様な知見を持つメンバーが集結し、各企業に最適なAIソリューションを提案しています。

エムニの取り組みは、放送業界に革新的な変化をもたらすだけでなく、他の業界にも波及する可能性を秘めており、今後の動向に注目です。