生成AI活用事例データベースが業界の課題解決へ貢献

アンドドット株式会社と一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が共同で、生成AIの活用事例を集約した「生成AI活用事例データベース」を公開しました。このデータベースは、日本国内の企業・団体における生成AIの利用経緯をまとめたもので、業界の動向を把握しながら、企業の課題解決の手助けをすることを目的としています。

データベースの意義と背景

生成AIは私たちの業務や生活のあらゆる場面で急速に進化しています。2025年は「AIエージェント元年」とも言われ、多くの産業で生成AIの活用が進んでいます。しかし、現実には、業務において生成AIを導入している企業は55.2%（2025年7月時点、総務省調査）と、十分には普及していないのが実情です。多くの企業が「何から始めるべきか分からない」「具体的な活用方法が見えていない」といった問題に直面しています。

このような状況に対応するため、アンドドットとGUGAは生成AI活用事例データベースの企画・運営を行い、信頼性の高い事例を1,008件収集しました。各事例は、GUGAの「PICKER」として活躍している有識者が選定し、すべての例が無料でアクセス可能です。利用者はキーワードや業界別にケーススタディを探し出し、自社の課題を解決するヒントを見つけられます。

データベースの概要

生成AI活用事例データベースには、2024年5月から2025年8月にかけての実績データが収められ、製造や医療、金融、教育など、さまざまな18業界にわたる事例があります。利用者は、自社の状況に合った最適な事例を見つけやすく、専門的な情報にアクセスすることで、迅速な意思決定が可能になるでしょう。

利用者の声

データベースを構築したアンドドットの茨木雄太代表取締役は、「多様な業界の事例を集める中で、生成AIによって業務の効率化にとどまらず、ビジネスプロセス全体を革新する動きも見受けられた」と述べています。また、QTnetの佐伯和広氏や、SALES ROBOTICSの高木康介氏もそれぞれの分野での事例が、企業活動にどのように寄与するかを考察し、新しい時代のビジネスモデルに繋がることを期待しています。

「生成AIパスポート」とは

さらに、生成AIに関する基礎知識や実用的なスキルを取得するための「生成AIパスポート」も登場しています。この資格試験は、生成AIを用いた安全な活用方法やリスクに対するリテラシーを習得するためのもので、将来的には各企業や個人の能力を見える化することを目的としています。

まとめ

生成AI活用事例データベースを通じて、企業は自社の状況に適した活用例を参考にし、生成AI導入に向けた実行可能な道筋を描けるようになります。新しい技術を導入することで、起業家精神を持った方々が次のステップを踏む手助けとして、このデータベースが貢献することを願っています。興味のある方は、ぜひ以下のリンクからご覧ください。

生成AI活用事例データベース