テックドクターが推進する新たな医療とAIの融合した進化

テックドクターが推進する新たな医療とAIの融合

株式会社テックドクターは、東京都中央区に本社を構え、最近「AIと医療の関係研究所」の第一弾として新たな実証事業を発表しました。この事業は、順天堂大学医学部の矢野裕一朗教授をアドバイザーに迎え、ウェアラブルデバイスから収集される生体データを用いて、AI技術を活用した医療支援システムの開発を目指しています。

背景と目的

近年、健康管理の手段としてウェアラブルデバイスが普及しており、心拍数、歩数、睡眠時間などのデータを日常的に収集することが可能になっています。このデータは、健康状態のモニタリングや疾患リスクの予測に役立つことから注目されています。しかし、これらの生体情報を医師や患者が直感的に理解しやすい形に変換することが求められているのが現状です。

テックドクターは、この課題に対し、大規模言語モデル（LLM）の活用が非常に効果的であると考えています。LLMは、医学的な知識や健康情報の長期的な記憶に加えて、ユーザーとの対話履歴を保持し、個人に合わせた情報提供が可能です。これにより、データの活用が促進され、患者や医師にとってより理解しやすく具体的なアドバイスを提供することが期待されています。

実証事業の概要

テックドクターの実証事業では、最大で10名の参加者から収集したウェアラブルデバイスデータを用いて、以下のプロセスでシステムの開発と検証が実施されます：

1. データ解析
- 時系列解析を通じて長期的なトレンドや季節変動を特定し、感染症などによる急激な生理的変化も捉えます。
- また、アンケートや自己申告情報（例：疲労感や生理周期）との統合解析も行います。

2. LLMによる自然言語化
- 解析結果を基に、医療者や患者に意味のあるフィードバックを自動生成し、トレンド分析や異常イベントに関する説明も自動化するプロンプトを設計します。

3. 評価・改善
- テックドクターの解析基盤「SelfBase」との一致率によって定量的な評価を行い、社内評価者による定性的なレビューを通じて解釈の明瞭さや実用性を検証します。

システムの活用イメージ

実証事業を通じて開発されたシステムが、実際に診療現場でどのように利用されるのかを示すイメージ動画も公開されています。この動画では、システムの利用シーンを具体的にイメージできる内容となっていますので、ぜひ確認してみてください。

イメージ動画はこちら

今後の展望

この事業を通じて、個人の健康データに基づく個別化医療の実現に向けた第一歩が踏み出されました。将来的には、医師の診療支援や患者自身によるセルフケアへの利用も視野に入れ、システムの実装と改善が進められます。
テックドクターは、引き続き医療現場や研究機関と連携し、AI技術とデジタルバイオマーカーを組み合わせることで、革新的な医療ソリューションの社会実装に取り組む方針です。

AIとデータを活用した医療やヘルスケアソリューションに関心がある企業や研究機関の皆さまは、ぜひテックドクターにお問い合わせください。
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まとめ

AIと医療の関係研究所は、テックドクターがこれまでに培ったデジタルバイオマーカー開発のノウハウとAI技術を融合することで、実用化に向けた理論構築や技術検証を行うことを目的としています。AIを活用した実装モデルを構築し、運用時の倫理や制度、利用者体験に関する課題を整理・検証していくことで、医療現場の進化に貢献することを目指します。